انتخاب مولفه های هوش تجاری موثر بر بهبود نوآوری، عملکرد مالی و یادگیری شبکه ای استارتاپ ها با تکنیک دلفی فازی
Publish place: Second International Conference on Management, Economics, Entrepreneurship and Industrial Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 58
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEMCD02_057
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
Abstract:
هوش تجاری می تواند به شرکت های درگاه کمک کند تا داده های پرداخت را جمع آوری، تحلیل و استخراج اطلاعات مفیدی از آن ها استنباط نمایند. با تحلیل الگوها و روندهای پرداخت، می توان ارتباطات بین مشتریان، نقاط ضعف در فرآیند پرداخت و فرصت های بهبود را شناسایی کرد. با استفاده از هوش تجاری می توان الگوریتم ها و مدل های پیش بینی توسعه داد که بتوانند رفتار مشتریان در پرداخت را پیش بینی کنند. هدف پژوهش حاضر شناسایی ابعاد و مولفه های هوش تجاری موثر بر بهبود نوآوری عملکرد مالی و یادگیری شبکهای در درگاه های پرداخت شرکت های استارتاپی ایران است بدین منظور با نظر ۳۰ نفر از خبرگان و اساتید دانشگاهی با استفاده از مرور مبانی نظری و پیشینه پژوهش ابتدا ابعاد و مولفه های پژوهش شناسایی و با روش دلفی فازی ابعاد در شش بعد و ۳۰ مولفه تبیین شد. نتایج پژوهش حاضر می تواند دید جامعی را در خصوص شناخت مولفه های هوش تجاری در شرکت های استارتاپی ایرن ارائه نماید.
Keywords:
Authors
مهدی رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کارآفرینی گرایش کسب و کار جدید دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران ایران
فاطمه ترابی
دکتری مدیریت بازارگانی گرایش بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران