تخمین کانال های چند ورودی -چند خروجی مبتنی بر رشته های آموزشی بهینه با محوشدگی ناکاگامی-m
Publish place: The fourth national conference on new challenges and strategies in electrical and computer engineering in Iran
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 40
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE04_033
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
Abstract:
تخمین کانال های چند ورودی-چند خروجی(MIMO) با محوشدگی ناکاگامی-m نیاز به تدوین تخمین گرهایی دارد که بایستی بر اساس مدل محوشدگی کسب شوند. این کار نیاز به تهیه تابع چگالی احتمال (pdf) بردار تصادفی ناکاگامی با عناصر همبسته دارد که به دلیل پیچیدگی های ریاضی تاکنون انجام نشده است. در این مقاله، از ارتباط بین دو تابع چگالی احتمال ناکاگامی و رایس استفاده شده و به منظور تخمین کانال MIMO با محوشدگی ناکاگامی از دو تخمین گر ML و GMMSE استفاده شده است. با استفاده از ارتباط بین دو pdf، ماتریس کوواریانس عناصر ماتریس کانال ناکاگامی به دست آمده و در تخمین گر GMMSE از آن استفاده شده است. تخمین گرهای کلاسیک قادر به استفاده از آمارگان همبستگی کانال نبوده و لذا در این کار تخمین گر ML تنها به منظور مقایسه با تخمین گر GMMSE و به عنوان مرجع استفاده می شود. با تحلیل نظری و ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی در این کار نشان داده می شود که کارآیی تخمین گر GMMSE در کانال ناکاگامی با هر دو رشته ی آموزشی بهینه و متعامد بهبود می یابد. این بهبودی با رشته ی آموزشی بهینه بیشتر از رشته ی متعامد است.
Keywords:
Authors
حمید نورعلی زاده
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
