بررسی گسترده تکنیک های زمانبندی دسته ای از وظایف مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری در محاسبات ابری و مه

امروزه رایانش ابری به دلیل پتانسیل بالا، انعطاف پذیری و سودآوری در ارائه منابع چندگانه سخت افزاری و نرم افزاری برای خدمت رسانی به کاربران متصل مورد توجه شرکت های بزرگ قرار گرفته است. با توجه به مقیاس مراکز داده مدرن و ماهیت پویای تامین منابع آنها، ما به تکنیک های زمان بندی موثر برای مدیریت این منابع نیاز داریم و در عین حال اهداف ارائه دهندگان ابر و کاربران ابری را برآورده می کنیم. زمان بندی وظایف در رایانش ابری به عنوان یک مشکل NP-hard در نظر گرفته می شود که با روش های بهینه سازی کلاسیک به راحتی قابل حل نیست. بنابراین، هر دو تکنیک ابتکاری و فراابتکاری برای ارائه راه حل های بهینه یا نزدیک به بهینه در یک چارچوب زمانی قابل قبول برای چنین مسائلی استفاده شده اند.این مطالعه یک بررسی طبقه بندی جامع و تحلیل تکنیک های زمان بندی فراابتکاری اخیر با استفاده از معیارهای ارزیابی جامع در محیط ابر و مه ارائه می کند. همچنین لیست گسترده ای از اهداف زمان بندی به همراه معیارهای مرتبط با آنها در نظر گرفته شده است. در این تحقیق، ارزیابی دقیق ادبیات موجود انجام می شود و محدودیت ها برجسته می شوند. همچنین بر روی الگوریتم های ترکیبی تمرکز شده است زیرا تمایل به بهبود عملکرد زمان بندی دارند. ما معتقدیم که این کار محققان را تشویق به انجام تحقیقات بیشتر برای حذف محدودیت ها در مطالعات موجود می کند.

Keywords:

محاسبات مه , زمان بندی , زمان بندی دسته ای از وظایف , الگوریتم های فراابتکاری