تاثیر پذیری تصمیم گیری سرمایه گذاران نسبت به اخبار غیرواقعی در بورس اوراق بهادار تهران
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 66
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJFEP-9-34_004
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
Abstract:
در بازار سهام، انواع مختلفی از اطلاعات (مرتبط و یا غیر مرتبط) و شایعات وجود دارد که منبع این اطلاعات می تواند گزارش ها حسابرسی شرکت ها، سهامداران، تحلیلگران (بنیادی و تکنیکی) و شبکه های اجتماعی باشد. با توجه به اهمیت این اطلاعات، افراد مختلف با ادراکات متفاوت، ممکن است واکنش ها و رفتارهای متفاوتی از خود نشان دهند. هدف اصلی از این پژوهش بررسی تاثیر اخبار و اطلاعات غیرواقعی بر تصمیم سرمایه گذاران و خریداران سهام در بورس اوراق بهادار تهران است. اخبار و اطلاعات در سه حوزه سیاسی، اقتصادی و صنعتی، طبقه بندی و دادههای و اطلاعات مورد نیاز به وسیله پرسشنامه محققساخته (پس از اعتبارسنجی روایی و پایایی) در جامعه آماری با حجم ۲۹۵ نفر جمعآوری شدهاند. در مرحله بعدی، تاثیر هر یک از انواع اخبار بر تصمیم گیری سرمایه گذاران در سهام به وسیله یک مدل رگرسیون چند متغیره با روش تخمین حداقل مربعات معمولی برآورد شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که اخبار و اطلاعات غیرواقعی سیاسی، اقتصادی و صنعتی تاثیر معنی داری بر تصمیم سرمایه گذاران سهام دارد. همچنین مشخص گردید که بیشترین تاثیرپذیری تصمیم سرمایه گذاران در سهام ناشی از اخبار و اطلاعات غیرواقعی سیاسی نسبت به اخبار اقتصادی و اخبار صنعتی است. نااطمینانی اقتصادی و سیاسی، پیشبینی سودآوری و تصمیمگیری را در محیطهای تجاری و غیرتجاری مشکل میکند، سبب اختلال تصمیم گیری در زمینه سرمایه گذاری میشود. با توجه به تاثیر منفی نااطمینانی ناشی سیاست های اقتصادی و سیاسی بر سرمایهگذاری، لازم است دولت و بانک مرکزی با اتخاذ سیاست های مناسب ضمن کاهش نوسانها، به ایجاد نهادها و ابزارهای پوشش ریسک برای کاهش آشفتگیهای ناشی از اخبار غیرواقعی اقتصادی و سیاسی و اعمال مدیریت ریسک در این رابطه اقدام کنند.
Keywords:
Authors
احسان رجبی
Agricultural Planning, Economicand Rural Development Research Institute,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :