پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی: مطالعه موردی پیاز، سیب زمینی و گوجه فرنگی

این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی برخی از محصولات کشاورزی نظیر پیاز، سیب زمینی و گوجه فرنگی صورت گرفته است. پس از بررسی ایستایی سریها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربن- واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمونها تمامی سری قیمت اسمی محصولات یاد شده، همچنین سری قیمت واقعی سیب زمینی به عنوان سریهای غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. دوره مطالعه، سالهای ۱۳۸۴-۱۳۵۰ را در بر می گیرد. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی نیز الگوهای خودرگرسیو (AR) ، میانگین متحرک (MA) ، ARIMA ، تعدیل نمایی یگانه ، تعدیل نمایی دوگانه ، هارمونیک ، ARCH و الگوی شبکه عصبی مصنوعی بود. از میان چهار سری پیش بینی بر اساس معیار کمترین خطا، الگوی ARIMA سریهای قیمت اسمی پیاز و سیب زمینی را بهتر از سایر روشها پیش بینی کرد. الگوی هارمونیک، قیمت اسمی گوجه فرنگی را با کمترین خطا پیش بینی کرد. برای قیمت واقعی سیب زمینی نیز پیش بینی الگوی ARCH حاوی کمترین خطا بود. میزان خطای پیش بینی در سری اسمی سیب زمینی کمتر از سری واقعی آن بود. مقادیر پیش بینی شده برای سال ۱۳۸۵ و ۱۳۸۶به جز قیمت سیب زمینی نسبت به مقادیر سال ۱۳۸۴ بالاتر به دست آمد.

Keywords:

Price Forecasting , Onions , Potatoes , Tomatoes , ARIMA , Harmonic Model , Exponential Smoothing , ARCH , Artificial Neuro-Network , پیش بینی قیمت , پیاز , سیب زمینی , گوجه فرنگی , ARIMA , هارمونیک , تعدیل نمایی , ARCH , شبکه عصبی مصنوعی