تشخیص تهاجم با استفاده از یادگیری ماشین و بلاکچین به عنوان یک راه حل امنیتی برای متاورس

متاورس که به عنوان نسل بعدی اینترنت در حال ظهور است، یک دنیای مجازی سه بعدی همه جانبه ارائه می دهد که در آن افراد می توانند فعالیت های مجازی مختلف را سازماندهی کنند و از طریق آواتارهای دیجیتال به طور یکپارچه با یکدیگر تعامل داشته باشند. با این حال، به مانند اینترنت ، متاورس همچنان با خطرات امنیتی شدیدی که از نسل قبلی اش به ارث رسیده و همچنین با تهدیدات نوظهور مختلف مواجه است. علاوه بر این، از آنجا که متاورس یک ساختار غیرمتمرکز دارد و شامل دستگاه های متعددی است که به صورت مستقل عمل می کنند، مدیریت و کاهش مشکلات امنیتی در این محیط پیچیده تر و چالش برانگیزتر است. در این مقاله، راه حل های بالقوه برای امنیت متاورس بر اساس بلاکچین ویادگیری ماشین را مورد بحث قرار داده میشود . در مرحله بعد، یک سیستم تشخیص نفوذ مشارکتی غیرمتمرکز مبتنی بر بلاکچین و یادگیری ماشین معرفی می شود که به کاربران متاورس اجازه می دهد تا به طور مشترک از این دنیای دیجیتال محافظت کنند و در نتیجه مسائل مقیاس پذیری و شکست تک نقطه ای مربوط به رویکردهای امنیتی سنتی ، که ممکن است در محافظت از متاورس با حملات پیچیده تر موثر نباشد، را حل و فصل نماید. نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی ما در مواردی بهتر از سایر روشها بوده است.

Keywords:

کلمات کلیدی: تشخیص تهاجم , متاورس , بلاکچین , یادگیری ماشین , امنیت