بهینه سازی پارامترهای ترانسفورماتورهای کوره های قوس الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: The 18th National Conference of Applied Researches in Electrical, Computer and Medical Engineering Sciences
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF18_034
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
Abstract:
کوره های قوس الکتریکی (EAF) به عنوان یکی از مهم ترین تجهیزات در صنعت فولادسازی، دارای خصوصیات غیرخطی و پویا هستند و می توانند مشکلات کیفیت توان را ایجاد کنند. بهینه سازی عملکرد این کوره ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، یک روش نوین بهینه سازی برای تخمین پارامترهای کوره های قوس الکتریکی ارائه شده است که می تواند موجب پیش بینی بهتر شکل موج ولتاژ و جریان و ارزیابی عملکرد کوره در شرایط مختلف شود. روش بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تغییر تصادفی طول قوس، پارامترهای یک مدل مقاومتی زمان-وابسته را با استفاده از داده های واقعی ولتاژ و جریان قوس الکتریکی تخمین می زند. این داده ها از یک کارخانه فولاد در ایران تهیه شده اند. بهینه سازی در محیط متلب انجام شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در تخمین پارامترهای کوره های قوس الکتریکی کارآمد و دقیق است.
Keywords:
Authors
علی پرواره
کارشناسی برق دانشگاه صنعتی سیرجان، گرایش قدرت
حامد پورجعفرآبادی
برق قدرت دانشگاه شیراز