بررسی پهنه های متاثر از سیل خوزستان در بازه زمانی ۱۶ اسفند ۱۳۹۷ تا ۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ با استفاده از شاخص های NDVI، NDBaI و NDWI و تحلیل روند تخریب تالاب هورالعظیم از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ با بهره گیری از مدل جنگل تصادفی (RTC)

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71

This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GAHR-6-4_023

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

Abstract:

پهنه آبی تالاب هورالعظیم یکی از منابع آبی مرزی ایران و عراق است که در سالهای اخیر شاهد وقوع سیل های شدید و کاهش شدید سطح آب بوده و بحران های زیست محیطی را به شکل خشکسالی، نابودی مزارع و طوفان های گرد و غبار تجربه کرده است. در این تحقیق برای بررسی روند تغییرات تالاب هورالعظیم در سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۳ از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده و در کنار آن برای بررسی گسترش پهنه های آبی ناشی از سیل فروردین ۱۳۹۸ از شاخص های طیفی NDWI، NDVI و NDBaI در بازه زمانی ۷ مارس، ۸ آوریل و ۲۴ آوریل ۲۰۱۹ بهره گرفته شد. با کاهش سطح تالاب، دمای ۷۷ درجه سانتیگراد در ماه می ۲۰۲۳ در برخی نقاط شمال شرق تالاب به ثبت رسید. شاخص LST با شاخص NDBaI بیشترین همبستگی مثبت را به میزان ۷۲/۰ در ۷ مارس ۲۰۱۹ نشان داده و بیشترین همبستگی منفی بین شاخص NDVI و LST به میزان ۷۳/۰- در سال ۲۰۰۰ به دست آمد. سطح تالاب هورالعظیم در سال ۲۰۰۰ معادل ۲۵۶ کیلومتر مربع بوده و این میزان در سال ۲۰۲۳ به ۷۸۰ کیلومتر مربع افزایش یافت. با این وجود در زمان وقوع سیل فروردین ۱۳۹۸ در بیشترین شدت سیل، سطح آب تالاب به همراه آب خروجی رودخانه کرخه به ۳۲۰۰ کیلومتر مربع افزایش یافته است. در زمان وقوع سیل، پوشش گیاهی کمترین میزان خود را تجربه کرده و بیشترین مساحت که به میزان ۱۱۸۴۳ کیلومتر مربع اختصاص به زمین های بایر داشته است. نتایج نشان می دهد که مدل جنگل تصادفی با دقت بالایی انواع مختلف کاربری ها را تشخیص داده است.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آوند، محمدتقی.، مرادی، حمیدرضا و رمضان زاده، مهدی. (۱۳۹۹). تهیه ...
  • اسلامی نژاد، سید احمد.، افتخاری، مبین.، محمودی زاده، سعید.، اکبری، ...
  • دولت آبادی، نرگس.، بنی حبیب، محمد و روزبهانی، عباس. (۱۳۹۹). ...
  • سلیمانی، فرشاد.، رفیعی، الهام.، مصباح زاده، طیبه و آذری، علی. ...
  • سلیمانی، کریم و درویشی، شادمان. (۱۳۹۹). پهنه بندی و پایش ...
  • Artis, D & Carnahan, W. (۱۹۸۲). Survey of emissivity variability ...
  • Bijeesh, T. V., & Narasimhamurthy, K. N. (۲۰۱۹), March. A ...
  • Billah, M., Saiful Islam, A & Bin Mamoon, W. (۲۰۲۳), ...
  • Breiman, Leo. (۲۰۰۱). Random Forests. Machine Learning. ۴۵, pp. ۵-۳۲ ...
  • Chen, X.Q., Cui, P., Li, Y., Yang, Z & Qi, ...
  • Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B & Lambin, ...
  • Denil, M., Matheson, D., Freitas, N. (۲۰۱۴). Narrowing the Gap: Random ...
  • Dópido, I., Villa, A., Plaza, A & Gamba, P. (۲۰۱۲). ...
  • El Bastawesy, M., Gabr, S & White, K.H. (۲۰۱۳). Hydrology ...
  • ۲۷, ۱۹۶–۲۰۷ ...
  • El-Gamily, I.H., Selim, G & Hermas, E.A. (۲۰۱۰). Wireless mobile ...
  • Gao, B.C. (۱۹۹۶). NDWI––normalized difference water index for remote sensing ...
  • Gong, Y., Duan, B., Fang, S., Zhu, R., Wu, X., ...
  • Ghosh, A & Dey, P. (۲۰۲۱). Flood severity assessment of ...
  • Jiyuan, L., Zengxiang, Z., Xinliang, X., Wenhui, K., Wancun, Z., ...
  • Ji, L., Zhang, L & Wylie, B. (۲۰۰۹). Analysis of ...
  • Kotoky, P., Dutta, M.K & Borah, G.C. (۲۰۱۲). Changes in ...
  • Li, B & Zhou, X.Z. (۲۰۰۹). Research on extraction method ...
  • Ling, C., Zhang, F.Q & Lin, H. (۲۰۱۰). Research on ...
  • Louppe, G. (۲۰۱۴). Understanding Random Forests, From Theory to Practice. University ...
  • Lu, S., Wu, B., Yan, N & Wang, H. (۲۰۱۱). ...
  • Mas, J.F & Flores, J.J. (۲۰۰۸). The application of artificial ...
  • Maxwell, A.E., Warner, T.A & Fang, F. (۲۰۱۸). Implementation of ...
  • McFeeters, S.K. (۱۹۹۶). The use of the normalized difference water ...
  • Mohamed, E.S., Saleh, A.M & Belal, A.A. (۲۰۱۴). Sustainability indicators ...
  • Mohamed, I.N.L., Verstraeten, G. (۲۰۱۲). Analysing dune dynamics at the ...
  • Ouma, Y.O & Tateishi, R. (۲۰۰۶). A water index for ...
  • Plaza, A., Du, Q., Bioucas-Dias, J.M., Jia, X & Kruse, ...
  • Polykretis, C., Grillakis, M.G & Alexakis, D.D. (۲۰۲۰). Exploring the ...
  • Qureshi, A.S., McCornick, P.G., Qadir, M & Aslam, Z. (۲۰۰۸). ...
  • Rawat, J.S., Biswas, V & Kumar, M. (۲۰۱۳). Changes in ...
  • Sci. ۱۶, ۱۱۱–۱۱۷ ...
  • Rashid, S.F. (۲۰۰۰). The urban poor in Dhaka city: their ...
  • Rasid, H & Haider, W. (۲۰۰۳). Floodplain residents’ preferences for ...
  • Rogan, J & Chen, D.M. (۲۰۰۴). Remote sensing technology for ...
  • Rogers, A.S & Kearney, M.S. (۲۰۰۴). Reducing signature variability in ...
  • Schmuck-Widmann, H. (۱۹۹۶). Living with the Floods: Survival Strategies of ...
  • Senkal, O. (۲۰۱۰). Modeling of solar radiation using remote sensing ...
  • Singh, A. ۱۹۸۹. Digital change detection techniques using remotelysensed data. ...
  • Singha, S., Bellerby, T.J & Trieschmann, O. (۲۰۱۳). Satellite oil ...
  • Sun, Z., Ma, R & Wand, Y. (۲۰۰۹). Using Landsat ...
  • Tockner, K., Bunn, S.E., Gordon, C., Naiman, R.J., Quinn, G.P ...
  • Wu, W.Y., Shen, X.H., Zou, L.J., Lu, S.L & Zhang, ...
  • Wu, C & Murray, A.T. (۲۰۰۳). Estimating impervious surface distribution ...
  • Wu, C. (۲۰۰۹). Quantifying high-resolution impervious surfaces using spectral mixture ...
  • Xia, J & Zhang, Y. (۲۰۰۸). Water security in North ...
  • Xiao, X., Boles, S., Liu, J., Zhuang, D., Frolking, S., ...
  • Xu, J. (۲۰۰۴). A study of anthropogenic seasonal rivers in ...
  • Xu, H. (۲۰۰۶). Modification of normalised difference water index (NDWI) ...
  • Yuan, F., Sawaya, K.E., Loeffelholz, B.C & Bauer, M.E. (۲۰۰۵). ...
  • Zhong, Y., Wang, X., Zhao, L., Feng, R., Zhang, L ...
  • نمایش کامل مراجع