پیش بینی قیمت سهام با استفاده از سری های زمانی و شبکه عصبی

همواره سرمایه گذاران جهت کاهش ریسک معاملات خود و افزایش بازدهی سرمایه گذاری به دنبال روش هایی برای تصمیم گیری در رابطه با معاملات سهام هستند .در گذشته ، کارشناسان مالی شاخص ها و تکنیک های مختلفی برای توسعه روشهای هوشمند برای تصمیم گیری در مورد خرید، فروش یا عدم معامله یک سهم را طراحی کردهاند. هدف ما نیز در این پژوهش ارائه روشهایی جهت پیش بینی روند قیمت سهام می باشد تا به توان به وسیله آن ریسک سرمایه گذاری را کاهش داد بدلیل وجود فاکتورهای موثر بیرونی بر قیمت سهام، رویکرد این پژوهش استفاده از نوسان روزانه قیمت سهام و برخی عوامل وابسته به هر سهم در آن روز است . در این پژوهش ما با دو مدل پیش بینی قیمت نهایی سهم ها در یک روز با روش شبکه عصبی حافظه کوتاهمدت و سری زمانی ایجاد نمودهایم و نتایج به دست آمده نشان می دهد روشهای مذکور قابلیت خوبی در پیش بینی قیمت سهام دارند. در واقع نتایج پژوهش بیانگر آن است که این مدل توانسته تا حدودی زیادی در پیش بینی روند قیمت سهام خوب عمل کرده و همچنین بیش برازش در مدل رخ نمی دهد .

Keywords:

پیش بینی قیمت سهام , شبکه های عصبی , سریهای زمانی