تبدیل GML به SVG با استفاده از کتابخانه GDAL برای بهبود بصری سازی و به اشتراک گذاری داده های مکانی مبتنی بر وب

تجسم داده های مکانی برای زمینه هایی مانند نظارت بر محیط زیست، برنامه ریزی شهری و مدیریت بلایا بسیار مهم است. با این حال، قالب های متنی داده های مکانی، مقیاس پذیری و قابلیت همکاری این گونه داده ها را محدود می کند. این مقاله یک رویکرد جدید برای تبدیل داده های زبان نشانه گذاری جغرافیایی (GML) به گرافیک برداری مقیاس پذیر (SVG) ارائه می کند که می تواند تجسم و اشتراک گذاری داده های مکانی مبتنی بر وب را افزایش دهد. رویکرد پیشنهادی شامل سه مرحله تجزیه، استخراج ویژگی و تولید گرافیک است. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، آزمایش هایی با استفاده از مجموعه داده های مختلف GML با پیچیدگی های مختلف انجام شد. نتایج نشان می دهد که این رویکرد دقت، کارایی و مقیاس پذیری بهبود یافته ای را در مقایسه با دیگر رویکردهای تبدیل GML به SVG ارائه می دهد. تحقیقات آینده می تواند دقت رویکرد را با ادغام بافت معنایی و توسعه الگوریتم های تولید SVG کارآمدتر بهبود بخشد.

Keywords:

داده های مکانی , زبان نشانه گذاری جغرافیایی , گرافیک SVG , تجسم مبتنی بر وب , به اشتراک گذاری داده ها