سیستم هوشمند تشخیص نوع و اندازه میوه جهت جداسازی در سبدهای مختلف در کارخانجات بسته بندی با استفاده از پردازش تصویر

یکی از شاخص های تعیین کننده در توسعه سطح بهداشتی و رفاهی جوامع انسانی، تغذیه مناسب و افزایش کیفیتمحصولات خوراکی میباشد. برای حفظ سلامتی، افراد میوه های زیادی مصرف میکنند که حاوی مقدار بیشتریمواد مغذی است و به تناسب اندام آنها کمک میکند. [۳] میوه و سبزیجات دو رکن اساسی در تغذیه انسانها میباشد.به همین دلیل تولیدکنندگان به سمت استفاده از فناوری های نوین به منظور ارائه خدمات و محصول با کیفیتمی باشند. بسته بندی میوه از نظر کیفی و اندازه به خریداران کمک می کند که بتوانند متناسب با هزینه های خود،محصول موردنظر را تهیه نمایند. در این پژوهش با استفاده از پردازش تصویر به این موضوع پرداخته شده است.هدف اول تعیین نوع میوه میباشد. در این تحقیق چهار میوه انار، سیب، خیار و موز مورد استفاده قرار گرفتهاست. رنگ و اندازه یکی از مهمترین ویژگی ها برای طبقه بندی دقیق رسیده شدن میوه ها می باشد. [۱] براساسنسبت ابعادی (طول به عرض) میوه و همچنین رنگ آن، نوع میوه تشخیص داده میشود. هدف دوم تعیین اندازهمیوه به منظور قرارگیری در سبد موردنظر می باشد. دسته بندی میوه ها به دلیل تنوع زیاد و شباهت در رنگ، شکل،اندازه و ویژگی های بافت، یک کار چالشبرانگیز است. [۲] سه سبد مختلف به منظور دسته بندی میوه براساس اندازهدرنظر گرفته شده است. به منظور افزایش دقت، میوه ها بر روی یک سطح با پسزمینه سیاه قرار داده شده و سپسیک دوربین ۶ مگاپیکسلی با یک فاصله ثابت قرار داده شده و از میوهها تصویر تهیه شده است.

Keywords:

کشاورزی , میوه , پردازش تصویر , دسته بندی , نرمافزار متلب