مروری بر تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت شناسایی حملات انکار سرویس توزیع شده

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ENPMCONF07_029

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403

Abstract:

شبکه ی نرم افزار محور یک الگوی جدید در مهندسی شبکه است که با جدا کردن سطوح کنترل و داده، میتواند مفهوم مدیریتکامل یک شبکه را خلق کند. یکی از تهدیدات این تکنولوژی، حملات انکار سرویس توزیع شده هستند. کنترل این حملات در اینشبکه که خود مبتنی بر نرم افزار ا ست، کار دشواری است. هدف این مقاله، بحث در زمینه ی روشهای مبتنی بر یادگیری ما شینبرای تامین امنیت شبکه های SDN در برابر حملات DDoS است. نتایج نشان می دهد که بهترین راه برای تشخیص حملات،استفاده از روشهای یادگیری عمیق است.

Keywords:

یادگیری عمیق , شبکه ی نرم افزار محور , امنیت شبکه , حملات انکار سرویس توزیع شده

Authors

محمدجواد کریمی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی اصفهان

حامد راعی

فارغ التحصیل کارشناسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد فولادشهر

علیرضا مصلحی

فارغ التحصیل کارشناسی نرم افزار دانشگاه ایران زمین اصفهان