کاربرد هوش مصنوعی در عیب یابی تجهیزات

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 17

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ENPMCONF07_100

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403

Abstract:

با پیشرفت سریع صنعت، تشخیص عیب نقش مهمی در حفظ سلامت و اطمینان از عملکرد تجهیزات ایفا میکند. عیب یابی تجهیزاتو پایش وضعیت آن به عنوان بخشی از تعمیر و نگهداری سیستم؛ به دلیل کاهش هزینه تعمیر و نگهداری، و افزایش بهره وری اهمیتبسیاری یافته است. هدف از پژوهش حاضر کاربرد هوش مصنوعی در عیب یابی تجهیزات است. بررسی ها نشان میدهد هوش مصنوعییک روش موفق برای نظارت بر وضعیت تجهیزات و تشخیص عیب است. انواع مختلف داده ها از تجهیزات قابل جمع آوری است کهمی توان به داده های ارتعاشی، صوتی، ترموگرافی و آنالیز روغن و ذرات سایشی اشاره نمود. این سیگنال ها می توانند به خوبی عیوبتجهیزات را نشان دهند. همچنین میتوان با توجه به آنالیز داده های جمع آوری شده، زمان خرابی تجهیزات را پیش بینی نمود تا درستقبل از خرابی، تجهیزات تعمیر و یا تعویض گردد. روش هوش مصنوعی برای استخراج داده ها نیازی به عملیات مصنوعی ندارد و خطایعملکرد انسان را تا حد زیادی کاهش میدهد. استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به دلیل محاسبات سریع، دقت بالا و استحکامدر عملکرد، بخش مهمی از نظارت بر وضعیت تجهیزات بوده و وابستگی به پرسنل مجرب را کاهش می دهد.

Authors

محمد کوشکی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، سرپرست خط تولید شرکت داروسازی پارسیان

فرزاد سلیمانی

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران، ایران