تشخیص و طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از ویولت
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,335
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_010
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
تشخیص اریتمی های قلبی سیگنال الکتروکاردیاگرام (ECG) به دلیل تشخیص بهنگام شرایط خطرناک قلب از اهمیت زیادی برخوردار است. آنالیز دستی برای تشخیص آریتمی های قلبی زمان قابل توجهی می طلبد. به علاوه آنالیز دستی همواره مستعد خطا می باشد. در این تحقیق یک روش جدید برای طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی ارائه می گردد. ابتدا از تبدیل ویولت گسسته (DWT) برای پردازش رکوردهای ECG و استخراج ویژگی های زمان- فرکانس، ا ستفاده می شود. سپس ویژگی های مبتنی بر ویولت با ویژگی های زمانی که از سیگنال ECG محاسبه می شود تلفیق می شود و نتیجه بدست آمده به عنوان ویژگی نهایی برای آموزش و همچنین تست یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی در این تحقیق نشان می دهد که دقت سیستم طراحی شده برای پنج کلاس از سیگنال ECG (ریتم طبیعی قلب LPB. LBBB. RBBB. PVC) در حدود 95% می باشد.
Keywords:
Authors
سجاد ایمان دوست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودبار
جواد حدادنیا
دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :