تعیین هویت با استفاده از ویژگی های طیف توان سیگنال مغز
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,737
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_036
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
در سال های اخیر روش های جدیدی برای شناسایی افراد بر اساس مدل های مختلف و به کمک سیگنال EEG در حین انجام فعالیت ذهنی شکل گرفته است. ما در این مقاله از روش Welch برای استخراج ویژگی طیف توان بهره برده ایم که در مقایسه با روش های استخراج باند بتا و گاما جداگانه محاسبه و به عنوان ویژگی استفاده می شود. سپس شبکه عصبی جلوسوی دولایه با الگوریتم پس انتشار خطا کار طبقه بندی و تعیین هویت 5 فرد را انجام می دهد. نتایج نشان می دهد که برای شناسایی 5 کاربر، شبکه عصبی به کمک ویژگی های استخراج شده در حالت تصمیم گیری بر اساس یک قطعه 0/5 ثانیه ای از EEG به درصد صحت 97.53 درصد و در حالت تصمیم گیری بر اساس یک trial ده ثانیه ای از EEG به درصد صحت 100 درصد رسیده است.
Keywords:
Authors
محمد شهاب شهوازیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه یزد
وحید ابوطالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه یزد- عضو هیئت علمی دانشکده مهن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :