نقش نظریه فضاهای ذهنی در برطرف کردن نابهنجاری معنایی و ابهام زدایی ارجاعی
Publish place: Pazand Quarterly، Vol: 7، Issue: 22
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 15
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PAZAND-7-22_005
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1403
Abstract:
رویکرد شناختی، رویکردی نسبتا نوین و معنیبنیاد در زبانشناسی است که امکان توجیه و تبیین قابل پذیرش بودن یا غیرقابل پذیرش بودن ساختهای زبانی را با تکیه بر مبانیای که در رویکرد زایشی وجود ندارند، فراهم می سازد. نظریه فضاهای ذهنی از نظریه های ارائه شده در زبانشناسی شناختی است که بدون در نظر گرفتن آن، توجیه رفع نابهنجاری معنایی از جملاتی که به لحاظ معنایی ناهنجار هستند و نیز، زدودن ابهام ارجاعی از گروههای اسمی مبهم، با دشواری رو به رو است. پژوهش حاضر کوششی است برای تبیین مفهوم فضای ذهنی، بررسی رابطه میان فضاهای ذهنی و مجاز و نقش نظریه مذکور در برطرف کردن نابهنجاری معنایی و ابهامزدایی ارجاعی. همچنین، در این پژوهش عناصر زبانی فضاساز معرفی و عملکرد آنها بررسی خواهد شد. نگارندگان در مقام فارسی زبانان مسلط بر زبانهای انگلیسی و آلمانی و آشنا با زبان فرانسه، به منظور ارائه داده ها به طور عمده از شم زبانی خود بهره بردهاند و داده های آلمانی و فرانسه را نیز به محک دیگر افراد مسلط بر زبانهای مذکور سپرده اند. یافته های این پژوهش نشان دادند وجوه متفاوت فعل، محمولهای متغیر و عبارات اشارهای نمونه هایی از عناصر زبانی فضاساز هستند که وجود آنها، بازنمود فضاهای ذهنی در زبان تلقی می شود و از آنجا که عناصر زبانی فضاساز در زبانهای مذکور کارکردی مشترک دارند ، این بازنمود در زبانهای طبیعی به شیوه های گوناگون، از یک سو بازتاب عملکرد مشترک ذهن بشر در رمزگذاریهای زبانی است و از سوی دیگر، گواهی است بر بازتاب تواناییهای شناختی غیرزبانی انسان در زبان وی که این امر به نوبه خود، وجود جهانیهای شناختی را در زبانهای طبیعی حتمی می نمایاند.
Keywords:
Authors
ارسلان گلفام
عضو هیئت علمی گروه زبان شناسی دانشگاه تربیت مدرس
سپیده عبدالکریمی
دانشجوی دکتری زبان شناسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :