اکتشاف کانه آهن مگنتیتی در کانسار مرور با استفاده از تحلیل تصاویر ماهواره ای و وارون سازی داده های مغناطیسی
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 20
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-50-2_003
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
Abstract:
نیاز روز افزون صنایع فولاد سازی به کانه آهن و کاهش عیار و تناژ معادن فعال بزرگ موجود، انگیزه اکتشاف کانسارهای آهن کوچک مقیاس و یا پنهان را افزایش داده است. پژوهش حاضر به پی جویی یکی از این کانسار در واقع در استان یزد پرداخته است. در این راستا، قدم اول انجام دورسنجی با تولید ترکیب های رنگی کاذب و نسبت های باندی تصاویر ماهواره استر و لندست ۸ بود. این روش ها حضور اکسید های آهن فرو و فریک و دگرسانی های محل کانسار آهن مرور را آشکار ساختند. همچنین محاسبه سیگنال تحلیلی داده های مغناطیسی محدوده، مرزهای بی هنجاری های مغناطیسی را مشخص کرد. این مراحل نشان داد که همبستگی فضایی معناداری بین اکسیدآهن فرو و بی هنجاریهای مغناطیسی وجود دارد. افزون بر این، نتایج روش های واهمامیخت اویلر و طیف توان نشان داد که منابع مغناطیسی در عمق حدود ۶۵ متر واقع شده اند. بعدا از عمق تخمین زده شده برای تعریف وزن دهی عمقی در یک وارون سازی سه بعدی داده های مغناطیسی استفاده شد. این وارون سازی، مدلی سه بعدی از شکل توزیع خودپذیری مغناطیسی در عمق را ارائه کرد. بر اساس مدل تخمین زده شده، مناطق دارای بزرگ ترین خودپذیری مغناطیسی با محل های عیاربالای آهن در طول چاه های اکتشافی مطابقت دارند. این مقایسه همچنین نشان داد که زون های با خودپذیری مغناطیسی بالا غالبا در عمق ۵۰ تا ۱۰۰ متری قرار گرفته اند.
Keywords:
Authors
Faraz Sakhaeyan
گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
Sayyed Mohammad Abtahi Forooshani
گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
Hamzeh Sadeghisorkhani
گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
Younes Ghasemipour
گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
