تشخیص خلال بادام درختی از خلال بادام زمینی به کمک بینی الکترونیکی
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 54، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-54-3_004
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
Abstract:
بادام درختی یکی از مهمترین انواع آجیل در سراسر جهان می باشد که امروزه از یک میان وعده مناسب به یک غذای ضروری برای حفظ سلامت انسان تبدیل شده است. همچنین بادام زمینی یکی از گیاهان اساسی و اقتصادی در سطح جهان است که از نظر تغذیه بسیار غنی می باشد. هدف از این پژوهش بررسی عملکرد بینی الکترونیکی در تشخیص خلال بادام درختی از خلال بادام زمینی بود. به منظور انجام آزمایش ها در این پژوهش، از سه رقم خلال بادام درختی و سه رقم خلال بادام زمینی استفاده شد. نمونه ها به کمک یک بینی الکترونیکی که از ۱۰ حسگر نیمه هادی اکسید فلز (MOS) ساخته شده بود، مورد آزمایش قرار گرفتند. در این پژوهش جهت تحلیل داده ها از روش های آنالیز تفکیک خطی، تجزیه مولفههای اصلی، ماشین بردار پشتیبان و تحلیل تفکیک درجه دوم استفاده شد. روش تحلیل تفکیک درجه دوم با دقت ۱۰۰ درصدی عملکرد خوبی در طبقه بندی ارقام خلال بادام درختی و ارقام خلال بادام زمینی داشت. همچنین روش آنالیز تفکیک خطی توانست با دقت ۱۰۰ درصدی انواع خلال بادام زمینی را طبقه بندی نماید. روش آنالیز تفکیک خطی قادر به تشخیص خلال بادام درختی از خلال بادام زمینی با دقت متوسط ۹۱ درصد بود. روش ماشین بردار پشتیبان با دقت متوسط ۸۴ درصد توانست خلال بادام درختی را از خلال بادام زمینی تشخیص دهد. نتایج نشان داد که بینی الکترونیکی ابزار مناسبی برای تشخیص خلال بادام درختی از خلال بادام زمینی می باشد.
Keywords:
Authors
علی سرمیلی
۱. دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه،ایران
علی نجات لرستانی
دانشیار مهندسی مکانیک بیوسیستم،دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
ناهید عقیلی ناطق
استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم،دانشکده کشاورزی سنقر، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
