پرسشنامه خودانزجاری SDS-R: بررسی ویژگی های روان سنجی
Publish place: Clinical Psychology & Personality، Vol: 22، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 7
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CPAP-22-1_018
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
Abstract:
مقدمه: هدف از پژوهش حاضر، تعیین ویژگی های روان سنجی مقیاس تجدیدنظرشده خود- انزجاری[۱] در جمعیت ایرانی بود.روش: طرح پژوهش حاضر از نظر هدف بنیادی و از نظر جمعآوری دادهها، توصیفی از نوع همبستگی میباشد. جامعه افرادی بودند که در سال ۹۷-۹۸ در دانشگاههای تبریز دانشجو بودند. در نهایت ۳۹۲ نفر از طریق روش نمونهگیری تصادفی ساده با استفاده از جدول اعداد تصادفی انتخاب شدند. ابتدا مقیاس مذکور توسط دو دانشجو مسلط به زبان انگلیسی به فارسی ترجمه شد؛ سپس، ترجمه با توجه به نظرات اساتید و اجرا بر روی ۳۰ دانشجو در مطالعه ابتدایی ویرایش گردید. مقیاس نهایی بدست آمده با آزمونهای افسردگی بک، حساسیت انزجاری و شادکامی آکسفورد اجرا گردید. جهت بررسی پایایی، بعد از دو هفته، آزمون دوباره اجرا شد. AMOS و SPSS-۲۲ برای تحلیل داده استفاده گردیدند. نتایج: مقیاس دارای روایی صوری قابل قبول میباشد. تحلیل عاملی تاییدی، دو عامل رفتاری(شخصیتی) و ظاهری را نشان داد. همچنین ابزار دارای روایی همزمان مناسب با آزمون افسردگی بک و مقیاس حساسیت انزجاری تشخیص داده شد (به ترتیب، ۳۲/۰ و ۱۵/۰). به علاوه، همبستگی عوامل با هم ۷۲/۰ و با نمره کل بالاتر از ۹۰/۰ بود. در نهایت، نتایج آلفای کرونباخ، همسانی درونی ۸۳/۰ را نشان داد. پایایی مقیاس نیز بالا تشخیص داده شد(۸۷/۰).بحث و نتیجه گیری: چنین استباط می شود، مقیاس SDS-R دارای روایی و پایایی مناسب در جمعیت ایرانی بوده و میتوان از آن برای سنجش خودانزجاری استفاده نمود. [۱] . Self-Disgust Scale Revised.
Keywords:
Authors
مرضیه علی وندی وفا
استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد، تبریز، ایران.
فاطمه میرزا آقازاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد، تبریز، ایران.
فواد جسیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :