تشخیص میزان خرابی آسفالت با پردازش تصویر

در سال های اخیر پردازش بر روی تصاویر، انقلاب جدیدی برای پیشبرد اهداف سازمانی در زمینه های مختلف مهیا کرده است .و اینموضوع را می توان در همه عرصه ها مانند: صنعت، کنترل کیفیت، بسته بندی دارو و مواد غذایی، تشخیص امضاء یا دست خط یا تشخیصاهداف متحرک و ثابت مشاهده نمود. اما کاربرد جدیدی که پردازش تصویر را خیلی پر رنگ جلوه می دهد، استفاده از تکنیک های پردازشتصویر در شهرسازی و راه سازی به منظور تسهیل در کار و افزایش سرعت تشخیص میزان خرابی آسفالت سطح جاده هامورد استفاده قرارمی گیرد. اهمیت شناسایی این خرابی ها و بهسازی آن ها قبل از آسیب بیشتر به این زیر ساخت های مهم ارتباطی است. یکی از مشکلاتروش های سنتی لزوم نیاز به نظارت های مستمر کارشناسان حوزه راهسازی در سطح جاده ها و تعیین تجربی میزان خرابی آسفالت سطحراه هاست که هزینه های زیادی را شامل می شود. در بسیاری از موارد نیز میزان خرابی ها و آسیب به درستی تشخیص داده نمی شود.این موضوع در بعضی از کشورهای در حال توسعه کمتر دیده می شود. بعضا طی کردن مسافت های طولانی و اعزام کارشناسان به محورهایمختلف جاده ها دارای محدودیت های زیادی است. در این پژوهش تلاش بر این است تا ضمن آشنایی بیشتر با مبحث پردازش تصویر، چندمورد از پژوهش های جدیدی که در حوزه راهسازی با استفاده از روش های پردازش تصویر صورت گرفته را نیز معرفی کنیم. روش هاییکه هر کدام با از بین بردن محدودیت های ذکر شده و همچنین کاهش ضریب خطا در تشخیص میزان خرابی به کارشناسان و مدیران حوزهراهسازی در جهت رسیدگی و بهسازی هرچه سریعتر محورهای آسیب دیده کمک خواهد کرد.

Keywords:

میزان خرابی آسفالت , پردازش تصویر , شبکه های یادگیرنده , کلاس بندی