مطالعه و ارزیابی روشهای تشخیص تومور مغزی مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی

تشخیص و طبقه بندی تومور مغزی یکی از کارهای مهم در زمینه ی پردازش تصویر پزشکی است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی دراحتمال بهبود با درمان و افزایش نرخ زنده ماندن بیماران نقش مهمی ایفا می کند. طبقه بندی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطان بهصورت دستی، از میان تعداد زیادی از تصاویر MR تولید شده در روتین های پزشکی کاری دشوار و وقت گیر است. یک نیاز اساسی برایتشخیص و طبقه بندی تصویر تومور مغزی به صورت خودکار وجود دارد. به تازگی، استفاده از روش های یادگیری عمیق برای تشخیصخودکار محبوبیت پیدا کرده اند، چرا که این روش ها به نتایج پیشرفته و جدیدی دست می پابند و می توانند بهتر از روش های دیگر به اینمسئله رسیدگی کنند. روش های یادگیری عمیق همچنین می توانند پردازش کارآمد را فعال کنند و ارزیابی قابل مشاهده و هدفمندی ازحجم عظیمی از داده های تصوبری مبتنی بر MRI را ممکن سازند. در این مقاله ضمن مطالعه تشخیص تومور مغزی مبتنی بر الگوریتم-های شبکه های عصبی کانولوشنی به مطالعه و ارزیابی روش های پیشنهادی در این حوزه پرداخته شده است.

Keywords:

تشخیص تومور مغزی , شبکه عصبی کانولوشنی , تصاویر MRI , طبقه بندی