پیاده سازی سخت افزاری تشخیص، کلاس بندی و محل یابی خطا در خطوط انتقال
Publish place: 20th International Power System Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,685
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC20_025
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385
Abstract:
این مقاله، طراحی و ساخت یک نمونـه محـل یـاب خطـای دیجیتال را که به طور مسـتقل قابلیـت هـای تشـخیص لحظـة وقوع خطا، تشخیص نوع خطا و نیز تعیین محل خطا را بـرای خطوط انتقال دارا می باشد، ارائه می کند . برای تشخیص وقـوع خطا از تنظیم آنی استفاده شـده و بـرای تعیـین نـوع خطـا از روش کلارک بهره گرفته شده است . روش محل یابی خطا بـر مبنای مؤلفـة فرکـانس اصـلی سـیگنال هـای ولتـاژ و جریـان اندازه گیری شده در یک انتهای خط می باشد . در اینجـا از یـک روش جبران سازی جهت بهبـود دقـت محـل یـابی خطـا بهـره گرفته شده است . به طوری کـه تـأثیر تغذیـة انتهـای خـط بـا استفاده از مدل کامل شبکه در نظر گرفته می شود . سخت افـزار و نرم افزار محل یاب خطا تشریح می گـردد و نتـایج حاصـل از آزمایش دستگاه با استفاده از داده های خطای شبیه سازی شـده بــا برنامــة حالــت گــذرای EMTP ارائــه شــده اســت . نتــایج آزمایش ها نشان می دهند، روشی که ارائـه گردیـده و بـر روی سخت افزار پیاده شده است از دقت قابل قبولی برخوردار است و قابل استفاده در سیستم های واقعی می باشد .
Keywords:
Authors
صادق جمالی
دانشگاه علم و صنعت ایران تهران - ایران
حمید سرداری
دانشگاه علم و صنعت ایران تهران - ایران
سعید رمضان جماعت
دانشگاه علم و صنعت ایران تهران - ایران
حسین شاطری
دانشگاه علم و صنعت ایران تهران - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :