ارائه یک روش مسیریابی مبتنی بر خوشه با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برای شبکه حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء

گرههای موجود شبکه های اینترنت اشیاء از نظر اندازه بسیار کوچک هستند، برای دورههای طولانی مستقر می شوند و منابع بسیار محدودی دارند، به این معنی که یک شبکه اینترنت اشیاء برای بقای طولانی مدت باید انرژی بسیار کارآمدی داشته باشد؛ بنابراین ، یافتن روشهای مسیریابی بهینه که منجر به اشتراکگذاری بهتر دادهها بدون اتلاف انرژی می شود، می تواند منجر به صرفه جویی بیشتر در مصرف انرژی شود . این یک مسئله بهینه سازی است ، به این معنی که باید از الگوریتم های بهینه سازی برای یافتن مسیر بهینه در شبکه اینترنت اشیاء استفاده شود. برخی از الگوریتم های بهینه سازی ، الگوریتم های فراابتکاری نامیده می شوند، این الگوریتم ها از طبیعت الهام گرفته شدهاند. در این مقاله ، از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برای ارائه یک روش مسیریابی مبتنی بر خوشه استفاده می شود. نرم افزار متلب برای شبیه سازی استفاده شده است . نتایج روش پیشنهادی (مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی ) نسبت به طرح پایه (مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی نهنگ ) و الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچگان و بهینه سازی ازدحام ذرات از نظر معیارهای انرژی باقی مانده، انرژی مصرفی ، معیار نرخ PDR و معیار گذردهی مقایسه شده اند.

Keywords:

اینترنت اشیاء , مسیریابی مبتنی بر خوشه , شبکه عصبی , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی