بررسی اثر انواع فیلترها برای دوخت تصاویر با استفاده از الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت SIFT

یکی از شاخه های پردازش تصویر، دوخت تصاویر است. دوخت تصاویر، فرآیندی است برای ترکیب چندین عکس که مناظر تصویربرداری شده، همپوشانی یا پیوستگی دارند . هدف از انجام این کار، ایجاد یک منظره کامل تر و یک سراسرنما از مناظر است . یکی از قوی ترین و پرکاربردترین روش های دوخت تصاویر، الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT) است . در این مقاله، ورودی، تصاویر پنگوئن، کوه و کعبه هستند که هر یک از این سه تصویر به دو قسمت برش زده می شوند. سپس انواع فیلترهای مکانی آرامکننده، تیزکننده و فیلترهای فرکانسی پایینگذر و بالاگذر بر روی هر یک از تصاویر برش خورده اعمال می شوند. دوخت تصاویر برای هر یک از دو تصویر برش خورده با استفاده از الگوریتم SIFT انجام می شود و روش ارزشیابی و شباهت تصویرخروجی با تصویر ورودی با شاخص سنجش شباهت ساختاری (SSIM) سنجیده می شود. نتایج نشان می دهند که اکثر فیلترها تاثیری بر بهبود کیفیت تصویر خروجی نداشته اند و کیفیت تصویر خروجی در حالت بدون فیلتر بهتر است .فقط برای تصویر پنگوئن ها، مقدار SSIM بدون اعمال فیلتر ۰/۸۱ است و استفاده از فیلترهای آرام کننده میانگیر دایرهای و میانه مقدار SSIM را به ۰/۸۳ افزایش داده است و کیفیت تصویر دوختشده بهتر شده است .

Keywords:

پردازش تصویر , دوخت تصاویر , الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT) , فیلترکردن تصاویر , شاخص سنجش شباهت ساختاری