مرور نظام مند بر بازارهای مالی با استفاده از روش های یادگیری ژرف،دادهکاوی و یادگیری ماشین
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 41
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRIAL01_018
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
Abstract:
با گسترش روز افزون روش های پردازش داده و توسعه چشم گیر تکنولو ژی های محاسباتی و ارتباطی یکی از حوزه های که بسیارمورد توجه بوده، رصد و تحلیل بازارهای مالی است. بازارهای مالی مملو از داده هایی هستند که می توان با استفاده از روش ها نوینداده کاوی، یادگیری ژرف و یادگیری ماشین اطلاعات مفیدی در جهت پیش بینی قیمت ها از آنها استخراج کرد. این پژوهش بهبررسی اجمالی روند کار تحقیقات انجام شده در این زمینه و تقسیم بندی این روش ها پرداخته ا ست .در این مطالعه، پژوهش های متنوعی بررسی شده است که شامل سبک های گوناگون پی شبین ی بازارهای مالی بودند. در این کارها نکتهمهم، اشتراک آنها در روش جستجو و پیشبینی است. عموما تمام این روش ها مبتنی بر منابعی هستند که به نحوی از آنها با خودقیمت و یا حجم معاملات مرتبط است. هدف دسته بندی و اشتراک روش ها در تشخیص قیمت سهم در بازارهای مختلف است . درنتیجه مشخص شد که ترکیب مدلها در برخی مواقع باعث بهبود در نتیجه پیش بینی شده است . در ضمن باید به این نکته مهم توجهکرد که نوع و ترکیب داده در انجام پیشبینی درست، بسیار موثر است.
Keywords:
Authors
مهین وثوقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران،
عباس جلیلوند
گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد هشتگرد، دانشگاه آزاد اسلامی ، هشتگرد، ایران