شناسایی چندکلاسی سلول های ناهمگون خونی برمبنای الگوریتم شورایی وتجمیع توصیفگر بافت

سلول های بیولوژیکی، واحدهای حیاتی سلولی تشکیل دهنده همه موجودات زنده هستند. بنابراین درک نحوه عملکرد و تمایزسلول ها از یکدیگر برای تشخیص بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است. در طرح پیشنهادی جهت تشخیص رسته های مختلفخونی از تصاویر میکروسکوپی جمع آوری شده با بهره گیری از ویژگی های تصاویر در حوزه فرکانس و تبدیل موجک استفاده شده است.ضرایب موجک تصویر به یک شبکه عصبی YOLO داده شده تا بین رسته های خونی تمایز قائل شود. در ادامه از شبکه عصبی کانولوشنی جهت تعیین ویژگی های مکانی تصویر بهره گیری شده است. نوآوری دیگر، اعمال تئوری آشوب بر رویفیلترهای وزنی لایه کانولوشن جهت تولید ویژگی های میانی متنوع و متمایز است. در نهایت پس از عبور از لایه میانی و بر اساسنتایج پایش شده هشدارهایی به پزشک در خصوص احتمال بروز بیماری صادر می شود .

Keywords:

پردازش تصاویر در حوزه فرکانس , رسته سلول های خونی , تبدیل موجک , شبکه عصبی کانولوشن , شبکه عصبی YOLO , تئوریآشوب