ارایه رویکردی پیش بینی محور مهاجرت ماشین های مجازی برایمدیریت هزینه مراکز داده ابری

سیستم های رایانش ابری بدلیل ارائه خدمات متنوع برپایه شبکه به بخش مهمی از زندگی روزمره تبدیل شده است. بنا به گسترهکاربرد، هزینه انرژی مصرفی و جرایم نقص سرویس و انتشار گاز کربنیک آنها افزایش یافته و دغدغه شده ابر است. فن آوریمجازی سازی برای بهره وری انرژی و پشتیبان اجرای مهاجرت است، که با بکارگیری آن ماشین مجازی بر حداقل ماشین فیزیکیقرار می گیرد و ماشین های بی کار خاموش می شوند، این عمل مهاجرت ماشین های مجازی نامیده می شود. کاهش مصرف انرژیهدف مبنایی مهاجرت، رویکردی موثر در کاهش هزینه زیرساختی، نقص سرویس، توازن بار است. اجرای مهاجرت کنترل نشده خودناقص اهداف تعیین شده است . این تحقیق مروری بر فناوری مهاجرت با طبقه بندی از معیارها، اهدف، معماری ها و الگوریتم هااست . معماری جامع برای هر سه مرحله مهاجرت شامل تشخیص سرور، انتخاب ماشین مجازی و جایابی آن پیشنهاد شده است .الگوریتمی پیش بینی محور برای مرحله تشخیص سرور ارایه شده، ویژگی های کیفی الگوریتم با شبیه سازی ارزیابی شده، و نتایجشبیه سازی حاکی از بهبود درکیفیت معیارهای کارایی شامل نقص توافق خدمات، انرژی مصرفی، تعداد مهاجرت و انرژی- نقص درمقایسه با الگوریتم پایه پیشین موجود است .

Keywords:

سیستم های رایانش ابری , مهاجرت ماشین های مجازی , انرژی مصرفی , نقص توافق خدمات , هزینه مراکز داده ابری