ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تعیین مجموعه حداقل داده ها برای پرونده الکترونیک بیماران سل

Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 40

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/2036048

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-10-4_006

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403

Abstract:

مقدمه: مجموعه حداقل داده، ابزاری مهم در نظام های ثبت و برنامه های نظارتی تلقی می گردد که امکان جمع آوری و انتقال داده ها در سطح کشور را فراهم می نماید. با توجه به اهمیت بیماری سل در ایران و به ویژه بروز بالای این بیماری در استان های حاشیه ای کشور، مطالعه حاضر با هدف تعیین مجموعه حداقل داده ها برای پرونده الکترونیک بیماران سل طراحی و اجرا گردید. روش: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی است که در طی دو مرحله انجام شد. در مرحله اول، برای شناسایی عناصر داده بررسی جامعی در پایگاه داده های SID، Magiran، PubMed، Direct Science صورت گرفت. داده ها با استفاده از فرم استخراج داده، جمع آوری و با استفاده از پرسشنامه و روش دلفی به نظرسنجی گذاشته شدند. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی و نرم افزار SPSS نسخه۱۶ استفاده گردید. نتایج: مجموعه حداقل داده های بیماری سل به دو دسته داده های مدیریتی با ۵ کلاس و ۳۵ عنصر، و داده های بالینی با ۵ کلاس و ۴۳ عنصر داده تقسیم شدند. نتیجه گیری: مجموعه حداقل داده های سل برای مدیریت هر چه بهتر این بیماری و ثبت اطلاعات بیماران مبتلا به این بیماری بسیار موثر می باشد. نتایج این مطالعه می تواند به پژوهشگران و توسعه دهندگان جهت طراحی و راه اندازی سیستم اطلاعاتی یکپارچه ثبت اطلاعات بیماران مبتلا به سل کمک نماید.

Keywords:

Authors

فاطمه بهادر

Ph.D. Student in Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

زهره جوانمرد

Ph.D. Student in Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

اعظم صباحی

Assistant Professor of Health Information Management, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences Birjand University of Medical Sciences, Iran

فاطمه صالحی

Ph.D. in Health Information Management, Imam Reza Hospital, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran

شیرین شهابی

BSc of Health Information Technology, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Iran

رضا فاتح بهاری

BSc of Health Information Technology, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :