ارائه الگوریتمی هوشمند جهت پیش بینی سکته قلبی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 48
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-10-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: امروزه یکی از شایع ترین علت مرگ بزرگسالان در سراسر دنیا سکته قلبی می باشد. طبق اعلام وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ۱۱ تا ۱۵ درصد مرگ و میرها در کشور ناشی از سکته قلبی است و در جهان، ایران بالاترین آمار مرگ ناشی از بیماری قلبی را دارا می باشد. تخمین زده شده که در سال ۲۰۲۲ ، مرگ و میر ناشی از این بیماری ها به ۲۰ میلیون نفر افزایش یابد؛ بنابراین پیش بینی کردن این بیماری از جمله مباحث چالش برانگیز در مبحث پزشکی می باشد و امروزه اکثر سیستم های پیش بینی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به وجود آمده اند.
روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و توصیفی است، که در سال ۱۴۰۱ با استفاده از اطلاعات ۶۰۰ نفر از افراد مراجعه کننده به بیمارستان پیمانیه و مطهری شهرستان جهرم انجام شده است. در این پژوهش داده ها بر اساس منابع موجود از هر دو بیمارستان جمع آوری شدند. به منظور پیاده سازی و ارزیابی نتایج از زبان برنامه نویسی متلب استفاده شده است.
نتایج: پارامترهای به کاررفته در این پژوهش جزء پارامترهای دسته بندی می باشد که شامل: نرخ دسته بندی، صحت، فراخوان و F سنجش می باشند که به ترتیب مقادیر ۹۰/۷، ۹۰/۲، ۹۱/۵ و ۹۰/۸ به دست آمده است.
نتیجه گیری: نتایج نشان می دهند که مدل پیشنهادی قادر خواهد بود که با درصد بالایی احتمال وقوع سکته را پیش بینی کند
Keywords:
Authors
محمدجواد حسین پور
Member of Faculty and Assistant Professor in Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Estahban Branch, Estahban, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :