ارائه و ارزیابی مدل معماری بیمه سلامت گردشگری هوشمند مبتنی بر IoT و ابر
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-10-1_003
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: گردشگری به عنوان یکی از برنامه های کسب درآمد منجر به رشد اقتصادی می شود، اما با توجه به عدم ارائه خدمات پزشکی و بهداشتی توسط سازمان های بیمه ای، صنعت گردشگری در ایران با کاهش استقبال مواجه شده است. این پژوهش سعی دارد با توجه به این موضوع، معماری بیمه سلامت گردشگری هوشمند در بستر اینترنت اشیاء (IoT) و ابر را برای خدمت به گردشگران ارائه دهد.
روش: این پژوهش یک مطالعه کاربردی است که جهت رسیدن به معماری بیمه سلامت گردشگری هوشمند طراحی شد. ابتدا نیازمندی های آن از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه باز با چهار کارشناس بیمه ایران انجام شد. سپس با بررسی انواع مختلف مدل های معماری بیمه سلامت گردشگری، معماری پیشنهادی مبتنی بر سرویس گرا-لایه ای در بستر IoT و ابر ارائه گردید. در نهایت معماری پیشنهادی توسط روش ATAM مورد ارزیابی قرار گرفت.
نتایج: معماری پیشنهادی دارای دو مولفه درخواست دهنده و فراهم کننده خدمت با لایه های کاربر، شبکه، فضای ابری و پایگاه داده است که به صورت خدمت محور به یکدیگر متصل هستند؛ همچنین ارزیابی معماری پیشنهادی توسط روش ATAM نشان داد که معماری ارائه شده قابلیت پاسخگویی به نیازهای سلامت گردشگران را دارد.
نتیجه گیری: این معماری در بستر IoT و ابر ارائه شده است که زمینه هوشمندی را فراهم می کند و با ثبت داده های افراد در پروفایل ریسک شخصی، امکان ارائه تعرفه های خاص و کاهش هزینه های گردشگری را ممکن می سازد؛ بنابراین گردشگران با اطمینان خاطر بیشتری نسبت به کنترل وضعیت سلامتی خود، قادر به سفر خواهند بود.
Keywords:
Authors
فاطمه هاشم بیگی
M.Sc. Student of Medical Informatics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
فاطمه مشیری
M.Sc. Student of Medical Informatics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
عباس آسوشه
PhD in Computer and Telecommunication Engineering (Voice Transmission), Assistant Professor, Department of Medical Informatics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
