طراحی و ارزیابی سامانه کدگذاری بومی اصطلاحات تشخیصی قلب و عروق مبتنی بر نگاشت مفهومی
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 28
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-1-2_002
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: اهمیت طبقه بندی بیماری ها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهش های پزشکی، مشهود می باشد. طبقه بندی تشخیص های پزشکی، عموما با استفاده از سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها انجام می گیرد. گاهی اوقات در پرونده های پزشکی بیماران، اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادل سازی مطابق با سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها می باشد. به منظور استفاده بهینه از پرونده های پزشکی بیماران، استفاده از فناوری اطلاعات مخصوصا طراحی و ایجاد نرم افزارهای کاربردی در طبقه بندی و کدگذاری تشخیص های پزشکی بومی، توصیه شده است. این پژوهش با هدف شناسایی تشخیص های بومی قلب و عروق و ایجاد نرم افزاری برای طبقه بندی و کدگذاری آن ها انجام گرفته است.
روش: این پژوهش کاربردی می باشد که بر روی ۵۰۰ پرونده پزشکی در بیمارستان های امام رضا (ع) و قائم (عج) شهر مشهد انجام گردید. نگاشت مفهومی بین اصطلاحات تشخیصی پرونده های پزشکی انتخاب شده و سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها صورت گرفت. داده ها از طریق مشاهده، مصاحبه و چک لیست گردآوری و نرم افزاری برای کدگذاری تشخیص ها طراحی گردید. ضریب توافق کدگذاری در ارتباط با تشخیص های نهایی اول و دوم ثبت شده در پرونده پزشکی بیماران بین سه ارزیاب از طریق همبستگی بین گروهی محاسبه گردید.
نتایج: در این پژوهش، ۱۰۸۱ کد تشخیص بیماری های قلب و عروق مورد بررسی قرار گرفت. ۶۷۶ مورد از این تشخیص ها، در فرم خلاصه پرونده ثبت شده بودند. تعداد تشخیص های بومی و اختصارات به همراه کدهای ثبت شده در پرونده پزشکی به ۱۴۷ مورد رسید. میزان توافق کدگذاری بین ارزیاب ها در مورد تشخیص های نهایی اول و دوم ۷۰ و ۸۸ درصد به دست آمد.
نتیجه گیری: با توجه به میزان توافق بسیار خوب کدگذاران، در مورد اصطلاحات تشخیصی بومی قلب و عروق که توسط نرم افزار انجام گردید، می توان این گونه بیان نمود که نرم افزار کاربردی طراحی شده، از قابلیت اطمینان بالایی در کدگذاری برخوردار بوده و لذا می توان از آن در بخش های مختلف بیمارستان، جهت طبقه بندی تشخیص ها استفاده نمود.
Keywords:
local cardiovascular terms , coding , application , ICD , تشخیص بومی قلب و عروق , کدگذاری , نرم افزار , ICD
Authors
مصطفی کمالی یوسف آباد
Mashhad University of Medical Sciences
سید محمود تارا
Mashhad University of Medical Sciences
محسن موهبتی
Mashhad University of Medical Sciences
امیرعباس عزیزی
Mashhad University of Medical Sciences
بهزاد کیانی
. دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
محمدرضا حسیبیان
M.Sc. in Computer Engineering, Lecturer, Medical Informatics Dept . , Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran .
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :