سیستم تصمیم یار بالینی: راهکاری موثر جهت تشخیص و مدیریت تداخلات دارو-آزمایش
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 22
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-7-4_011
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
عدم ارتباط مناسب بین دارو های یک بیمار و نتایج آزمایش های وی، منجر به خطاهای دارویی رایجی می شود که اصطلاحا تداخلات دارو-آزمایش نامیده می شوند. تداخلات دارو- آزمایش یکی از انواع اصلی خطاهای قابل پیشگیری در فرآیند درمان بیماران می باشد. به منظور کاهش تداخلات از جمله تداخلات دارو- آزمایش، به کارگیری سیستم تصمیم یار بالینی می تواند برای پزشکان و دیگر مراقبین سلامت درگیر راهکار مناسبی در بهبود روند درمان، افزایش کیفیت مراقبت بیماران و جلوگیری از آسیب های احتمالی بیماران باشد؛ ولی طراحی و پیاده سازی این سیستم ها ملزوماتی نیاز داشته که اگر تامین نشود، اجرا و به کارگیری آن ها را با چالش هایی مواجه خواهد کرد. مقاله حاضر ضمن مرور مختصر این موارد، راه کارهایی را به منظور حل برخی از این مسائل در جهت بهبود اثربخشی این سیستم ها پیشنهاد می کند. با طراحی و پیاده سازی مناسب سیستم تصمیم یار بالینی تداخلات دارو- آزمایش می توان امید داشت این تداخلات کاهش یافته و کیفیت نسخه های دارویی بیماران براساس نتایج آزمایش های آنان بهبود یابد.
Keywords:
Clinical Decision Support System (CDSS) , Drug-Laboratory Interaction (DLI) , Challenges , Advantages , Review Study , سیستم های تصمیم یار بالینی , تداخل دارو با آزمایش , چالش , مزایا , مطالعه مروری
Authors
مهسا فریدونی
M.Sc. in Medical Informatics, Health Information Technology Dept., Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
حبیب الله پیرنژاد
Ph.D. in Medical Informatics, Associate Professor, Patient Safety Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
زهرا نیازخانی
Ph.D. in Medical Informatics, Associate Professor, Nephrology and Kidney Transplant Research Center, Clinical Research Institute, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
