تحلیل بخش بندی تصویر دیسک اپتیک شبکیه چشم بیماران مبتلا به گلوکوم و مقایسه آن با سایر روش ها در پردازش تصاویر پزشکی
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-7-4_002
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: گلوکوم در بعضی کشورها شایع ترین علت کوری می باشد. در این میان عرصه پردازش تصاویر شبکیه به منظور ارائه سیستم هایی اتوماتیک جهت تشخیص بیماری پیشنهاد شده است. در بین روش های پردازش تصاویر پزشکی، قطعه بندی تصویر به عنوان فرآیند شناسایی و تغییر در نمایش یک تصویر است. هدف این تحقیق استفاده از روش قطعه بندی و مقایسه آن با الگوریتم های گذشته است تا بتوان با دقت بهتری، نسبت به کارهای گذشته تشخیص دیسک اپتیک شبکیه چشم را تشخیص داد.
روش: در پژوهش تحلیلی حاضر، با استفاده از روش قطعه بندی تصویر به هر پیکسل، برچسبی اختصاص داده می شود، به طوری که پیکسل هایی با برچسب یکسان، ویژگی های مشابهی دارند. اقدام به قطعه بندی دیسک اپتیک شبکیه شد. با استفاده از نرم افزار متلب تصاویر شبکیه مبتلا به گلوکوم چشم وارد محیط برنامه شدند و خروجی ایده آل به دست آمد.
نتایج: تحلیل کمی بر روی نتایج به دست آمده دقت بالای ۸۵ % روش پیشنهادی را برای بخش بندی دیسک اپتیک شبکیه چشم نشان داد. به طوری که با استفاده از نتایج می توان به بهترین نحو، فرد مبتلا به بیماری گلوکوم را تشخیص داد.
نتیجه گیری: هدف قطعه بندی یک تصویر این است که داده های خام به شکل قابل استفاده تری برای پردازش های آماری بعدی درآیند. انتظار می رود در آینده استخراج ویژگی با دقت بیشتری انجام شود و جزئیات بیشتری جهت بازشناسی اشیاء در تصویر، در اختیار سیستم های بینایی ماشین قرار بگیرد.
Keywords:
Authors
سهند شاهعلی نژاد
MSc of Biomedical-Bioelectric Engineering, Department of Electrical and Computer Engineering, Urmia Institute of Higher Education, Urmia, Iran.
مهدی نوشیار
PhD. Of telecommunications, Department of Electrical and Computer Engineering, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
