طراحی سیستم هوشمند سنجش سلامت رانندگان با استفاده از منطق فازی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-4-3_003

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403

Abstract:

مقدمه: اگر صحت سلامت رانندگان در جامعه کنترل نشود باعث مرگ انسان های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، بازدهی و تندرستی می شود و هزینه های مالی بسیار زیادی را بر کشور تحمیل می کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند فازی برای مشخص نمودن سلامت رانندگان است. روش: در این مطالعه گذشته نگر ۳۵۰ نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان به صورت چک لیست گردآوری شد، با توجه به معیارهای صحت، حساسیت ، ویژگی و سطح زیر منحنی راک به تحلیل مدل معرفی شده پرداخته شد. همچنین برای سنجش میزان تطابق نتایج سیستم و تشخیص ثبت شده در پرونده از آزمون کاپا و برای طراحی رابط کاربری سیستم از نرم افزار Matlab نسخه ۲۰۱۳ استفاده گردید. نتایج: مدل فازی معرفی شده از ویژگی ۸۷ درصد، حساسیت ۹۹/۳ درصد و صحت ۹۶/۹درصد برخوردار بود ، میزان محاسبه شده در آزمون کاپا ۸۷ درصد که به عنوان تطبیق تقریبا کامل گزارش و میزا ن محاسبه شده سطح زیر منحنی راک ۹۹/۲ به دست آمد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از این مطالعه، مدل فازی در سنجش سلامت رانندگان می تواند نقش موثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت، سرعت و کاهش هزینه ها می توان از این مدل استفاده نمود.

Authors

زهرا کهزادی

کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

زینب کهزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

محمدرضا افراش

دانشجوی دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

لیلا شاهمرادی

Ph.D. in Medical Informatics, Assistant Professor, Health Information Management Dept., Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Pouryaghoub GR, Aminian O, Sharifian SA, Sadeshniat KH Mehrdad R. ...
  • Saba A, Hamdolahi M, Adamnezhad SH, Reza G. The importance ...
  • Zolnoori M, Fazel Zarandi MH, Moin M, Taherian M. Fuzzy ...
  • Semnani D, Hajianfar M. Fuzzy logic and fuzzy neural system ...
  • Hall L, Hathaway RJ. Fuzzy system toolbox pws publishing company ...
  • Zimmerman HJ. Fuzzy set theory. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics ...
  • Ahmadi F, Nasirani KH, Abazari P. Delphi technique: a tool ...
  • Galindo J. Fuzzy Databases: Modeling, Design and Implementation. USA: Idea ...
  • Djam XY, Kimbi YH. Fuzzy expert system for the management ...
  • Saritas I, Allahverdi N, Sert IU. A fuzzy expert system ...
  • Malathi A, Santra A. Diagnosis of Lung Cancer Disease using ...
  • Er O, Sertkaya C, Temurtas F, Tanrikulu AC. A comparative ...
  • Balanică V, Dumitrache I, Caramihai M, Rae W, Herbst C. ...
  • نمایش کامل مراجع