تشخیص بیماری تب کریمه کنگو با استفاده از درخت تصمیم C۴.۵
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 50
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-4-2_004
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: با شروع فصل تابستان، بیماری بین انسان و حیوان، یعنی تب کریمه کنگو به سرعت شیوع پیدا می کند. تشخیص این بیماری با استفاده از آزمایش های لازم، در کمترین حالت زمانی حدود یک هفته به طول می انجامد. روش های داده کاوی و یادگیری ماشین متعددی برای ایجاد مدل های پیشگویی کننده جهت شناسایی افراد در معرض خطر وجود دارد. در این پژوهش از درخت تصمیم C۴.۵ به دلیل سادگی و کارآمدی اش به منظور تشخیص این بیماری استفاده شده است.
روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی است. در این پژوهش از داده های مربوط به افراد مظنون به بیماری تب کریمه کنگو استفاده شد. این داده ها در یک دوره ۴ ساله از سال ۱۳۹۳ از مراکز درمانی کشور جمع آوری شد. این پایگاه داده شامل ۹۶۵ رکورد و ۲۸ ویژگی است. ابتدا با استفاده از روش انتخاب ویژگی برنامه نویسی درجه دو، متغیرهای موثر و تاثیرگذار بر مدل انتخاب و سپس درخت تصمیم C۴.۵ با به کارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد گردید. تجزیه و تحلیل داده ها به کمک نرم افزار Matlab صورت گرفت.
نتایج: با توجه به مدل مشخص شد که متغیرهایی همچون تب، خون ریزی، شروع ناگهانی علائم، افزایش آنزیم های کبدی، افزایش بیلی روبین توتال، کاهش هموگلوبین، Hematuria، Leukocytosis، Proteinuria و Leukopenia بیشترین تاثیر را در تشخیص به این بیماری دارند.
نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که معیار حساسیت مدل پیشنهادی، ۹۵ % و معیار تشخیص آن ۵۰ % است که در مقایسه با مطالعات انجام شده دیگر در حوزه داده کاوی پزشکی، از اثربخشی قابل قبولی در تشخیص این بیماری برخوردار است.
Keywords:
Medical decision support system , Disease diagnosis , Crimean-Congo hemorrhagic fever , C۴.۵ Decision tree , سیستم تصمیم یار پزشکی , تشخیص بیماری , تب کریمه کنگو , درخت تصمیم C۴.۵
Authors
رضا اسماعیلی گوهری
Bahmanyar Higher Education Institute of Kerman
الهام اسماعیلی گوهری
. M. Sc. in Compter Engineering, Computer Engineering Det., Technical and Engineering Campus, Yazd University, Yazd, Iran
مهدی شفیعی
Kerman University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
