تشخیص نگرش کاربران توییتر در مورد واکسن آنفولانزا بر اساس تحلیل محتوا و احساسات توییت های ارسالی
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-5-4_006
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: واکسن آنفولانزا یکی از چالش های بحث برانگیز در جوامع امروزی است. با توجه به اهمیت استفاده از واکسن آنفولانزا در پیشگیری از انتشار ویروس آنفولانزا و شبکه اجتماعی توییتر به عنوان منبع غنی داده ای، شرایط مناسبی برای پژوهش در این زمینه فراهم است تا به بررسی نگرش افراد مختلف پرداخت. این پژوهش از یکسو به مقامات بخش سلامت کمک می کند تا با آگاهی از نگرش افراد نسبت به واکسن آنفولانزا بتوانند تصمیمات جامع تری در برنامه های بلندمدت سازمان های سلامتی اتخاذ نمایند و از سوی دیگر مورد توجه داده کا وان می باشد.
روش: در این پژوهش مروری در بازه حدودا یک ماهه ۱.۲۲۰.۵۳۹ توییت از شبکه اجتماعی توییتر جمع آوری شد و با استفاده از نرم افزار ملت خوشه بندی شد. دسته بندی کاربران و جداسازی توییت ها با تقریب مناسب انجام شد، سپس به تحلیل محتوایی و احساسات توییت های انتخابی و بررسی موقعیت مکانی توییت کنندگان پرداخته شد.
نتایج: تحلیل احساسات توییت ها نشان می دهد که ۷۶/۲۸ درصد از توییت ها دارای بار مثبت، ۱/۰۸ درصد خنثی و ۱۹/۶۸ درصد دارای بار منفی است که بیانگر نگرش مثبت نسبت به واکسن آنفولانزا است. بررسی موقعیت مکانی توییت کنندگان نشان می دهد که بالاترین نرخ ارسال توییت متعلق به کشورهای کانادا، انگلیس و آمریکا است و کشورهای آسیایی و به طور خاص ایران درصد بسیار کمی از آن را به خود اختصاص داده اند.
نتیجهگیری: بالاترین نرخ ارسال توییت های موافق مربوط به گروه افراد عادی و سپس سازمان ها و گروه های مرتبط با حوزه سلامتی و اخبار بود که نشان دهنده پذیرش جهانی واکسن آنفولانزا و موفقیت سازمان های بهداشت جهانی در مورد واکسیناسیون می باشد.
Keywords:
Social Network , Twitter , Influenza , Flu , Influenza vaccine , آنفولانزا , واکسن سرماخوردگی , شبکه اجتماعی , توییتر
Authors
زهرا قنبری
دکترای فناوری اطلاعات، مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران
محسن یوسفی نژاد
دکترای معماری کامپیوتر، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران
نیما جعفری نویمی پور
دکترای معماری کامپیوتر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
مهدی حسین زاده
Ph.D. in Computer Hardware, Associate Professor Computer Engineering Dept., Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :