تشخیص مراحل خواب با استفاده از ویژگی های بهینه شده وشبکه عصبی کانولوشن
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 50
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME22_019
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
خواب خوب تاثیر زیادی بر سلامتی دارد. وقتی می خوابیم، بدن ما کارهای مهمی مانند ترمیم عضلات، رشد استخوان ها، مدیریت هورمون ها و مرتب کردن خاطرات را انجام می دهد. مراحل خواب بر اساس تحلیل عملکرد مغز در طول خواب تعیین می شوند. به طور کلی می توان هر چرخه خواب را به ۲ قسمت خواب با حرکات سریع چشم (REM) و خواب بدون حرکات سریع چشم (NREM) تقسیم کرد. خواب NREM خودش ۳ مرحله دارد. سیگنال الکتریکی مغز EEG ،به دلیل بهترین نمایش فعالیت مغز، بیشتر در تحلیل و مطالعه فرآیند خواب توسط پژوهشگران استفاده شده است. برای تشخیص عارضه ها و مشکلات از روی سیگنال های حیاتی که سیگنال هایی غیر ایستان می باشند تحلیل زمان فرکانس بسیار مفید و حائز اهمیت می باشد، که مهمترین و پرکاربرد ترین تحلیل زمان فرکانس سیگنال روش اسپکتوگرام می باشد. در این مقاله با سیگنال EEG و استفاده از ویژگی های عمیق برمبنای اسپکتوگرام با استفاده از طبقه بندی کننده SVM مراحل خواب با صحت ۹۹.۴۷ درصد تفکیک شدند. که با توجه به صحت بالا و استفاده از ویژگی های عمیق بدون دخالت دست بیانگر توانایی روش ارائه شده در انجام کار می باشد.
Keywords:
Authors
سولماز بدر
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران