تشخیص بیماری پارکینسون از اسپکتوگرام سیگنال EEG با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

بیماری پارکینسون (PD) یک اختلال مزمن ،طولانی مدت و پیشرونده است سلولهای تولید کننده دوپامین در ماده سیاه مغز را تحت تاثیر قرار می دهد . علایم بیماری از هر فردی به فرد دیگر کاملا متفاوت است و می توان با پارکینسون به کمک تیم طب فیزیکی و توانبخشی و نورولوژیست خبره یک زندگی با کیفیت را برای بیمار طراحی کرد. این بیماری به طور عمده،باعث اختلالات حرکتی و عدم تمرکز در انجام حرکات در قسمتهای مختلف بدن می گرددبه همین دلیل تشخیص این بیماری بسیار حائز اهمیت است و بهبودی را تسریع می بخشد که گاها تشخیص و درمان زودتر به مراتب درمان را ساده تر میکند. یک ابزار مهم برای چنین ارزیابی های تکمیلی، الکتروانسفالوگرافی است که می تواند فعالیت مغز را به طور مستقیم و غیر تهاجمی اندازه گیری کند. روش های یادگیری عمیق مهمترین و متداولترین روش ها برای تشخیص خودکار بدون دخالت دست می باشند. روز به روز به اهمیت و استفاده از این روش ها افزوده می شود.در این مقاله با استفاده شبکه عصبی کانولوشن ویادگیری عمیق به تشخیص این بیماری با صحت۹۸.۳۲% دست یافته اند. نتایج بدست امده حاکی از آن است که روش پیشنهادی، روشی مناسب و کارآمد برای تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از سیگنال EEG می باشد.

Keywords:

بیماری پارکینسون , شبکه عصبی کانولوشن , یادگیری عمیق , سیگنال EEG.