بهینه سازی هندسه دیوارهای ساحلی وزنی بلوکی گوژپشتی با استفاده از تحلیل های دینامیکی غیرخطی و روش یادگیری ماشین نظارت شده
Publish place: Civil Engineering Sharif، Vol: 40، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 64
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJCE-40-1_001
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1403
Abstract:
در پژوهش حاضر، با انجام تحلیل های دینامیکی غیرخطی تاریخچه زمانی به روش تفاضل محدود صریح لاگرانژی، رفتار لرزه ای دیوارهای ساحلی وزنی بلوکی گوژپشتی مستقر بر بستر متراکم غیر روانگرا مطالعه و هندسه بهینه برای این نوع دیوارها پیشنهاد می شود. برای این منظور، ابتدا یک مدل عددی از دیوار گوژپشتی ایجاد و پاسخ لرزه ای آن بر مبنای مشاهدات آزمایشگاهی متناظر اعتبارسنجی می شود. سپس، با انجام تحلیل های حساسیت سنجی بر روی زاویه گوژ دیوار، زاویه اصطکاک خاکریز و نسبت ارتفاع گوژ به ارتفاع دیوار، زاویه های گوژ بهینه متناظر با تغییرمکان افقی حداقل و دوران صفر دیوار ساحلی بلوکی گوژپشتی برآورد می شوند. متعاقبا، با استفاده از رگرسیون غیرخطی چندگانه مبتنی بر روش یادگیری ماشین نظارت شده، روابط آماری برای تخمین زاویه گوژ بهینه دیوارها ارائه می شوند. نتایج تحلیل های دینامیکی غیرخطی نشان می دهند با تغییرات زاویه گوژ، سازوکار حرکتی و الگوی تغییرشکلی دیوار و متعاقبا پاسخ لرزه ای آن تغییر قابل توجه ای می یابد. بر این اساس، با افزایش زاویه گوژ، سازوکار حرکتی و الگوی تغییرشکلی دیوار از واژگونی به سمت دریا به واژگونی به سمت خاکریز متمایل می شود.
Keywords:
دیوار ساحلی وزنی , هندسه پشت شکسته , بهینه سازی هندسی , تحلیل دینامیکی غیرخطی , یادگیری ماشین نظارت شده
Authors
بابک ابراهیمیان
گروه مهندسی ژئوتکنیک و حمل و نقل، دانشکده ی مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
امیررضا زرنوشه فراهانی
گروه مهندسی ژئوتکنیک و حمل و نقل، دانشکده ی مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
