نقش ترکیب داده ها در بهبود کیفیت نظارت بر سیستم های مراقبت بهداشتی مبتنی بر اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء طیف گسترده ای از فرصت ها را برای تبادل دانش در صنایع متعدد ایجاد کرده است. ا ینترنت اشیا، از فناوری های ارتباطی و محاسبات هوشمند برای بهبود تجزیه و تحلیل داده ها و دقت محاسبات استفاده می کند، که برای صنعت مراقبت های بهداشتی ضروری است. در این مقاله چارچوبی پیشنهاد شده است که به ترکیب داده های جمع آوری شده از حسگرهای بدنی مبتنی بر اینترنت اشیاء، چگونگی انتقال اطلاعات و نیز ارتباطات بین اجزاء شبکه می پردازد. داده های پزشکی اجزای ضروری پردازش سیگنال زیست پزشکی هستند و می توان با کاهش خطاها و سرعت بخشیدن به پردازش داده های پزشکی، به بهبود دقت تشخیص و درمان پزشکی کمک کرد. در روش پیشنهادی با ترکیب داده ها در لایه دوم چهارچوب اینترنت اشیاء پزشکی، حجم انتقال داده های پزشکی کاهش و سرعت تحویل داده افزایش و نهایتا با مدیریت داده و بهره گیری از امتدهای یادگیری ماشین مناسب، خطاهای مدیریت داده کاهش و دقت تشخیص افزایش می یابد. استفاده از چارچوب استاندارد و بهبود مراحل جمع آوری، حفاظت و ذخیره سازی می تواند کارساز باشد. با این حال، پذیرش اینترنت اشیاء در پزشکی با چالش های متعددی در رابطه با قابلیت همکاری، حریم خصوصی داده ها، امنیت، نظارت و هزینه های زیرساخت مواجه است.

Keywords:

اینترنت اشیا , مراقبت های بهداشتی , حسگرهای بدنی , یادگیری ماشین , ترکیب داده ها