یک روش جدید مسیریابی بر اساس الگوریتم بهینه سازی خفاش در شبکه های بی سیم خودرویی

در عصر جدید اینترنت اجتماعی خودروها، یک فناوری نوظهور در شهرهای هوشمند است که زیرمجموعه ای از اینترنت اشیا را در برمی گیرد. هدف آن بهبود سیستم حمل و نقل هوشمند برای امنیت جاده و ترافیک در شبکه های خودرویی است. در این شبکه ها به خودروها اجازه داده می شود تا اطلاعاتی از قبیل موانع جاده و تصادفات را مبادله کنند و باهم در ارتباط باشند. از این جهت بحث مسیریابی در شبکه های خودرویی بسیار مهم است. ویژگی هایی از شبکه های خودرویی مانند توپولوژی پویای بالا، شکست مکرر مسیر و قطع و وصل مکرر، بسیار چالش برانگیز هستند و باعث کاهش کارایی مسیریابی می شوند. در این مقاله، یک پروتکل مسیریابی بهینه سازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی خفاش و الگوریتم OLSR، برای بهبود کارایی فرآیند مسیریابی پیشنهاد شده است. اثربخشی این روش از طریق اجرای بعضی از معیار ها تایید شده است. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی در نسبت تحویل بسته از الگوریتم سنتی OLSR برتری دارد، همچنین رابطه بین محدوده انتقال و تعداد خوشه های به دست آمده برعکس است و با افزایش مقدار محدوده ارتباط، تعداد سرهای خوشه کاهش می یابد.

Keywords:

شبکه های خودرویی , مسیریابی , الگوریتم OLSR , الگوریتم بهینه سازی خفاش