یک الگوریتم جدید برای بهبود یکنواختی مولدهای اعداد تصادفی مبتنی برمحاسبات به روش مونت کارلو
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_304
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
پایه و اساس اکثر شبیهسازیهای کامپیوتری، علیالخصوص شبیهسازیهای مبتنی بر محاسبات بهروش مونت کارلو،مولدهای اعداد تصادفی میباشد. بر این اساس در این مقاله الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده است که با جریمه کردن اعددی که درمجموعهای از اعداد تصادفی ایجاد اختلال کردهاند، الگوهای موجود در دنباله اعداد تصادفی را تا حد ممکن از بین میبرد. این عمل باعث میشود تا یکنواختی اعداد در زیردنبالههای مختلفی از اعداد تصادفی تولید شده بالا رود. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی شبیهسازیهایی انجام شده است. نتایج حاصل از شبیهسازیها نشان داد که دقت محاسبات به روش مونت کارلو پس از اعمال الگوریتم بهبود یکنواختی بر روی مجموعه اعداد تصادفی افزایش چشمگیری داشته است
Keywords:
Authors
یعقوب مقدس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلام
رامین اعیان زاده
مهندسی کامپیوتر
ابوالفضل طرقی حقیقت
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :