کمی سازی آرتیفکت های چشمی و عضلانی سیگنال EEG مبتنی بر تبدیل ویولت

یکی از مشکلات عمده در ثبت EEG وجود آرتیفکت هایی است، که سیگنال را غیر معتبر می کند و بایستی شناسایی یا حذف شود. از آنجائیکه غربالگری دستی ذاتا وقت گیر و دارای خطا است، آشکارسازی خودکار آرتیفکت یک مسئله مهم به شمار می رود. به منظور تصمیم گیری جهت رد و یا پاکسازی سیگنال، لزوم ارائه معیاری جهت سنجش میزان تاثیر آرتیفکت در سیگنال EEG به چشم می خورد. در این مقاله یک روش جدید بر پایه نمایش زمان-فرکانس آرتیفکت های چشمی و عضلانی ارائه می شود. با این روش و تاکید بر آنالیز فعالیت EEG ، شدت اثر هر آرتیفکت بر روی سیگنال EEG ، مورد سنجش قرار می گیرد. به هر کدام از سیگنال ها نمره ای اختصاص داده می شود، که تعیین می کند آیا سیگنال رد شود، یا توسط یک تکنیک مناسب، قابل پاکسازی است. در نهایت با استفاده از آزمون kolmogorov شباهت میان هر دسته از آرتیفکت ها بررسی خواهد شد.

Keywords:

سیگنال مغزی , آرتیفکت چشمی , آرتیفکت عضلانی , تبدیل ویولت , آشکارسازی خودکار