بررسی فرآیند زمان بندی پروژه تحت منابع پروژه طبق استاندارد pmbok ۲۰۰۸ در شرکت ملی نفت و گاز با روش الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 28

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCACS06_068

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

Abstract:

استفاده از روش های نوین برنامه ریزی مانند الگوریتم ژنتیک می تواند به بهبود کارایی و اثربخشی فرآیند برنامه ریزی پروژه در این شرکت کمک کند. الگوریتم ژنتیک یک روش جستجوی تصادفی است که از اصول تکامل بیولوژیکی الهام گرفته شده است . این الگوریتم برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی از جمله مسائل مربوط به برنامه ریزی پروژه بسیار کارآمد است . هدف از انجام این تحقیق بررسی فرآیند زمان بندی پروژه تحت منابع پروژه طبق استاندارد pmbok۲۰۰۸ در شرکت ملی نفت و گاز با روش الگوریتم ژنتیک می باشد. نوع روش تحقیق بر اساس هدف کاربردی می باشد و بر اساس چگونگی به دست آوردن دادههای مورد نیاز تحقیق از نوع توصیفی می باشد که با ارائه و تبیین مدل ریاضی مبتنی به روش برنامه ریزی خطی از پریتسکر برای حل مسئله و معرفی الگوریتم بهینه سازی جامعه نامنظم به بررسی فرآیند زمانبندی تحت منابع پروژه طبق استاندارد PMBOK۲۰۰۸ در شرکت بهره برداری نفت و گاز اهواز با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک می پردازد. جامعه آماری شامل تمامی جامعه انسانی شرکت های بهره برداری مناطق نفت خیز شرکت بهره برداری نفت و گاز اهواز می باشند. روش های گردآوری اطلاعات را به طور کلی می توان به دو طبقه روش های کتابخانه ای و روش های میدانی تقسیم نمود. جهت کسب اطلاعات مورد نظر از ابزارهای سنجش آمار، اسناد خروجی های نرم افزارها و از اطلاعات کاتالوگ ها و مدارک شرکت بهره برداری نفت و گاز استفاده می شود. برای بررسی فرآیند زمان بندی تحت منابع پروژه در شرکت بهره برداری نفت و گاز اهواز با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک بر طبق استاندارد PMBOK۲۰۰۸ استفاده می شود. برای تنظیم پارامترهای الگوریتم از روش تاگوچی استفاده می کنیم و نسبت متغیرها را با استفاده از نرم افزار Minitab محاسبه می نماییم . نتایج تحقیق نشان می دهد که برخی از پروژه ها انحراف بسیار کمی از جواب بهینه دارند. در حالی که برای برخی دیگر این انحراف بسیار زیاد می باشد. علت این امر را می توان در مقدار پارامترهای متغیری که برای هر پروژه تعریف می شود پیدا کرد. با افزایش NC مساله ساده تر شده و حل آن توسط الگوریتم راحت تر انجام می گیرد. افزایش ضریب منبع سبب مشکل تر شدن مساله می شود و کاملا واضح است که با افزایش RS یعنی قدرت منبع نیز مساله را ساده تر می نماید.

Authors

وحید بازگیریان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد عمران مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اهواز