نقش انتخاب مدل اولیه ابزار بر دقت شناسایی و کارایی ساختار کنترل

در طراحی هر سیستم مهندسی ، مهندسان باید تصمیمات بسیاری اتخاذ کنند و هدف نهایی چنین تصمیماتی ، کمینه کردن تلاش لازم و بیشینه کردن سود موردنظر است . دستیابی به بهترین نتیجه در شرایط دادهشده را بهینه سازی گویند. بنابراین می توان بهینه سازی را به عنوان فرآیند یافتن شرایطی که مقدار بیشینه یا کمینه یک تابع را به دست می دهد تعریف کرد. الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری (Iteration Dependent Optimizer)IDO، زیرگروهی از الگوریتم ازدحام ذرات(Particle Swarm Optimization)PSO است و عملکرد این روش را بهبود می بخشد . در این الگوریتم حرکت هر فرد به سمت بهترین عضو از جمعیت با یک بردار غیرخطی نشان داده می شود که با توجه به زمان گسسته ، با یک عدد به عنوان نماد تکرار نمایش داده می شود. با اجرای این تغییر، سرعت هر یک از اعضای جمعیت بوده و منجر به یافتن راهحل بهتر می شود. در این پژوهش از این الگوریتم برای حل یک مسئله کاربردی در مهندسی عمران و شناسایی یک مدل میراگر مغناطیسی بزرگمقیاس در کنترل سازه استفاده می شود کاربرد دارد. برای این کار از یک آزمایشگاه مجازی جهت تولید دیتاهای میراگر و سپس از روش IDO جهت شناسایی مدل با استفاده از نرمافزار متلب ۱، استفادهشده است . هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش و تاثیر مدل انتخابشده بر دقت شناسایی ابزار و کارایی آن در الگوریتم های کنترل است . بررسی نتایج نهایی ، عملکرد خوب و قابل قبول این روش در امر شناسایی را نشان می دهد.

Keywords:

بهینه یابی , روش بهینه سازی فرا ابتکاری , روش بهینه یابی IDO , ابزار کنترل نیمه فعال