بکارگیری یادگیری ماشینی و داده های سنجش از دور برای بررسی جزیره حرارتی استان کرمان

دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی در مطالعات شهرها و استان ها می باشد . جزیره حرارتی در سالهای اخیر رو به افزایش بوده است . جهت تعیین جزیره حرارتی استان کرمان درفصول تابستان و زمستان، از سنجندهMODIS در دوره زمانی ۱۵ساله (۲۰۲۲؛۲۰۰۷) استفاده شد. در این پژوهش شاخص های سنجش از دور و سامانه گوگل ارث انجین به عنوان ورودی الگوریتم یادگیری ماشین مورد استفاده (جنگل های تصادفی ) در نظر گرفته شده اند. این شاخص ها عبارتند از شاخص استاندارد شده دمای سطح زمین (LST)، شاخص تفاضلی پوشش گیاهی (NDVI)۱ .با استفاده از روش جنگل های تصادفی میزان اهمیت نسبی هر یک از این شاخص ها به دست آمده است .روند دما و پوشش گیاهی نیز در سامانه گوگل ارث انجین به دست آمد. نتایج نشان داد که در فصل تابستان و زمستان میزان دمای سطح زمین دارای روند صعودی بوده است اما جزیره حرارتی فقط در فصل تابستان رخ داده است . به طوری که در تابستان سال ۲۰۰۹ تراکم دمای خیلی گرم کمتر از ۳۰ درصد بوده است اما با گذشت زمان و در سال ۲۰۲۲ در فصل تابستان بیش از ۵۰ درصد دارای دمای خیلی گرم بوده است . همچنین به دلیل وجود زمین های بایر و همچنین به دلیل عدم بهره مندی از سازوکارهای خنک کنندگی تبخیر و تعرق، دارا بودن ظرفیت بالای جذب گرما در کنار ظرفیت هدایتی پایین ، هسته ی اصلی جزایر حرارتی را تشکیل داده اند . اطلاعات به دست آمده نیز حاکی از روند صعودی دما به خصوص در سال های اخیر است .

Keywords:

جزیره حرارتی , سنجش از دور , جنگل تصادفی . , کرمان.