ساختار مشارکتی اینترنت اشیاء مبتنی بر زمینه و موقعیت برای محاسبات ابری-مه- لبه

اینترنت اشیا (IoT) اخیرا مورد توجه قرار گرفته و در بین مخاطبان خود محبوب شده است . در عین حال، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده های بیدرنگ اهمیت زیادی پیدا کردهاند و با علاقه بیسابقهای برای به اشتراک گذاشتن داده ها در میان شهروندان، ادارات دولتی و سایر ارگانیسمها همراه شده اند، که منجر به پیدایش چیزی شده است که به عنوان اینترنت اشتراکی اشیا شناخته میشود. اگرچه پیشنهادات مختلفی بر روی بهره برداری از اینترنت اشیا در سطوح لبه، مه و/یا ابر وجود دارد، یافتن راه حل نرم افزاری که از سه لایه با هم بهره برداری کند، کار آسانی نیست، و نه تنها از تحلیل داده های زمینهای و موقعیتی در سطح، بلکه از ارتباطات دو طرفه بین همجوار استفاده میکند . معماری نرم افزاری جدید که در امتداد سه لایه پیشنهاد و مستقر شده است نه تنها با نیازها و قابلیتهای پردازشی هر لایه تطبیق مییابد، بلکه امکان تعامل و ارتباطات دو طرفه بین سه سطح و پردازش داده ها را در همه آنها فراهم میکند و دانش را در هر لایه چند برابر میکند و بنابراین بهبود قابل توجهی در تصمیم گیری های مشترک در زمان واقعی. علاوه بر این، توانایی پردازش داده ها در لبه باعث میشود زمانی که اطلاعات سایر لایه ها برای فرآیند تصمیم گیری مرتبط نیستند، سریعتر تصمیم گیری کنید، بنابراین زمانی که شرایط سناریو ایجاب میکند، میتوانید سریعتر عمل کنید. نه تنها این، بلکه از بارگذاری بیش از حد شبکه ها و محاسبات در لایه های دیگر با اطلاعاتی که نیازی به پردازش در آنها نیست، جلوگیری میکنیم.

Keywords:

اینترنت اشیاء مشترک , داده های هوشمند رایانش لبه , آگاهی از زمینه و موقعیت , نرم افزار عامل محور , پردازش رویداد پیچیده