فونت طراحی گیت های منطقی OR و AND از طریق شبکه های عصبی اسپایکی، با دیدگاه یادگیری تقویتی و با استفاده از الگوریتم STDP
Publish place: The 7th International Conference on Electrical Engineering, Computer, Mechanics and Artificial Intelligence
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 39
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI07_066
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403
Abstract:
استفاده از شبکه های عصبی اسپایکی مدل ایژکویچ، نشان دهنده یک رویکرد پیشرفته درزمینه هوش مصنوعی و محاسبات نورومورفیک است. در این تحقیق از شبکه های عصبی نسل سوم (شبکه های عصبی اسپایکی) مدل ایژکویچ برای شبیه سازی گیت های منطقی ( AND (,OR با دیدگاه یادگیری تقویتی و انعطاف پذیری وابسته به زمان اسپایک((STDP برای آموزش شبکه استفاده شده است. سیناپس ها از طریق سیستم دوپامین دهی تضعیف و تقویت شده اند. نتایج بعد از دویست بار تست شبکه مقدار دقت ۹۸,۳ درصد را نشان می دهد. همچنین این تحقیق ایده ای نو در طراحی سخت افزارهای مبتنی بر گیت های منطقی ارائه میدهد . پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی اسپایکی از نظر سرعت و کارایی بالا و صرفه جویی انرژی بسیار حائز اهمییت است که این روش نوین می تواند نقطه عطفی در صرفه جویی انرژی باشد. سادگی ساختار شبکه، بیولوزیکی بودن و وجود بعد زمان از ویژگی های این نوع شبکه عصبی است.
Keywords:
Authors
سیدیاسر خودکام
دانشگاه تبریز
قادر سعادتی
دانشگاه علوم انتظامی امین
