حل مسئله بهره برداری از منابع تولید پراکنده با اتخاذ برنامه های پاسخگویی تقاضا

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 54

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SECONGRESS02_007

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1403

Abstract:

امروزه نفوذ هر چه بیشتر منابع تولید پراکنده (DG) در شبکه و طرح برنامه های مختلف پاسخگویی تقاضا (DR) از جمله عواملی هستند که باعث ظهور مفهومی تحت عنوان شبکه های هوشمند (SG) شده اند. در نتیجه این موضوع حل مسائل مختلف در سطوح بهره برداری و برنامه ریزی با پیچیدگی های مضاعفی مواجه می شوند. افزایش قیمت های سوخت و نیز نگرانی های زیست محیطی در سال های اخیر، باعث توجه بیشتر به برنامه های DR شده است و از طرفی وجود گسترده و روزافزون DGها در شبکه، بهره برداری با روش های هوشمند را می طلبد. یکی از این مسائل، بهره برداری از منابع DG با اتخاذ برنامه های مختلف DR است. در این مسئله، محدودیت های بهره برداری شبکه نیز در نظر گرفته می شود. با این تفاسیر، یک مسئله بهینه سازی با ابعاد بزرگ حاصل خواهد شد. در ضمن به دلیل وجود عبارت های غیرخطی در تابع هدف و محدودیت ها، مسئله مذکور غیرخطی نیز محسوب می شود. بنابراین، حل این مسئله به خودی خود چالش بزرگی است. در این پروژه به بررسی مسئله مدیریت یکپارچه پاسخگویی بار DR و تولید پراکنده DG در قالب شبکه های هوشمند می پردازیم. مدیریت کارآمد این منابع مستلزم بکارگیری روش های مناسبی است که قادر به تطبیق دادن مسائل بهینه سازی غیرخطی با ابعاد بزرگ است که می بایست تمام قیود بهره برداری را تضمین نماید. با وجود رفتار متغیر بار در طول ۲۴ ساعت به حل مسئله بهره برداری از منابع تولید پراکنده با اتخاذ برنامه های پاسخگویی بار مختلف می پردازیم. تابع هدف این مسئله کمینه کردن هزینه های بهره برداری شامل هزینه های منابع DG و ذخیره سازها، انرژی خریداری شده از پست بالادست و هزینه برنامه های مختلف DR است. مدل پخش توان AC نیز در این الگوریتم استفاده شده است تا توانایی تحلیل تخطی پاسخ های شبکه از قیود شبکه را فراهم سازد. بکارگیری چنین مدلی منتهی به تولید پاسخ های دقیق تری خواهد شد.

Authors

امیررضا معین

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز