بررسی تحلیل شبکه های اجتماعی درحوزه داده کاوی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 28

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_107

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

Abstract:

این مطالعه مروری، کاوشی جامع از تحلیل شبکه های اجتماعی در حوزه دادهکاوی ارائه می دهد. این مقاله به اصول اساسی تحلیل شبکه های اجتماعی می پردازد و اهمیت آن را در درک سیستم ها ی پیچیده و کشف الگوهای پنهان در مجموعه دادههای به هم پیوسته توضیح می دهد. روشهای مختلفی را که در تحلیل شبکه های اجتماع ی به کار می روند، از جمله نظریه گراف، تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و تکنیک ها ی تجسم ، بررسی می کند و کاربرد آنها را در حوزهها ی مختلف مانند تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی ، سیستم های توصیه کننده، تشخیص تقلب و امنیت شبکه مورد بحث قرار می دهد. با شناخت چالش های ناشی از مقیاسپذیری، حریم خصوصی ، کیفیت دادهها و تفسیرپذیری، به طور انتقادی این مسائل را ارزیابی کرده و راه حل های بالقوه را پیشنهاد می کند.

Keywords:

تحلیل شبکه های اجتماعی , دادهکاوی , نظریه نمودار , یادگیری ماشینی

Authors

زهرا نوری

دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران

شیوا صفاری

دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران

مرتضی محمدی زنجیره

دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین ، ایران